Lider De Pruebas --Presencial Monterrey (Estado de México)

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31 ago
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Axity
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Estado de México

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Estado de México

Objetivo y Alcance del Puesto Responsabilidad principal: Definir, implementar y evolucionar la estrategia integral de aseguramiento de calidad dentro de los distintos PODS (equipos) de desarrollo para garantizar la estabilidad, confiabilidad y calidad de las soluciones tecnológicas liberadas.
Alcance: Diseño y ejecución de estrategias de pruebas (funcionales, de integración, automatizadas y de rendimiento), implementación de métricas de calidad, quality gates y prácticas DevOps para reducir riesgos y optimizar las entregas.
Colaboración: Coordinación activa con equipos de desarrollo, QA automatizado, Product Owners y áreas de tecnología para promover una cultura de calidad y adoptar herramientas modernas de testing con Inteligencia Artificial.
Descripción del Perfil Senior de Calidad encargado de establecer la estrategia de pruebas y automatización, definir estándares de trabajo, incorporar controles de calidad en Azure DevOps y asegurar que los productos cumplan con los criterios necesarios antes de su liberación.
Requiere experiencia técnica para revisar soluciones de automatización, identificar mejoras, resolver problemas complejos e impulsar el uso de IA en las actividades de testing.
Actividades Principales Evaluar la situación actual de la práctica de calidad e identificar oportunidades de mejora.
Diseñar la estrategia general de calidad, automatización (para diferentes niveles de prueba) y establecer estándares, plantillas y buenas prácticas.
Revisar frameworks, suites y scripts de automatización asegurando que sean reutilizables y fáciles de mantener.
Integrar pruebas automatizadas y controles de calidad ( quality gates ) en Azure DevOps .
Definir criterios de entrada, salida y liberación, así como métricas para medir cobertura, defectos, estabilidad y efectividad.
Identificar riesgos,



emitir recomendaciones para las liberaciones y presentar resultados a los responsables de las iniciativas.
Innovación con IA: Aplicar inteligencia artificial para generar y mejorar casos de prueba, scripts, datos de prueba y análisis de defectos, midiendo los incentivos obtenidos Requisitos: Con base en el perfil actualizado del Ingeniero de Calidad, aquí tienes los requerimientos exactos (tanto de experiencia como el nivel de capacidad técnica requerido): Experiencia Requerida Definición de estrategias de calidad, pruebas y automatización.
Definición de estándares, procesos y buenas prácticas de calidad.
Diseño y mantenimiento de frameworks y suites de automatización.
Selección y priorización de casos de prueba para automatización.
Integración de pruebas automatizadas y quality gates en Azure DevOps.
Definición de criterios de entrada, salida y liberación.
Pruebas funcionales, de integración, API y performance .
Definición de métricas y tableros de calidad.
Gestión de defectos y riesgos.
Coordinación y orientación técnica de equipos de QA.
Uso de inteligencia artificial en actividades de calidad y testing.
Trabajo con equipos ágiles y multidisciplinarios.
Capacidades y Niveles Técnicos Requeridos Estrategia y gobierno de calidad: Experto Estrategias de QA Testing (funcional, integración, rendimiento): Experto Estrategia de pruebas y automatización (Selenium, Appium, Cypress, Playwright): Experto Diseño de frameworks y suites automatizadas: Avanzado Azure DevOps y Azure Pipelines: Avanzado CI/CD DevOps (GitHub Actions, Jenkins, Azure Pipelines): Intermedio Cloud (AWS / Azure / GCP) ambientes on-premise: Intermedio Gestión de datos y ambientes de prueba: Intermedio Métricas y tableros de calidad: Avanzado Performance testing (JMeter, k6, Gatling): Intermedio-Avanzado IA aplicada a calidad y testing: Avanzado Liderazgo técnico de equipos: Avanzado

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