Tus funciones:
- Diseñar, implementar y optimizar la infraestructura y procesos necesarios para el ciclo de vida completo de modelos de Machine Learning, asegurando su despliegue, monitoreo y mantenimiento en entornos productivos de manera productivo y escalable.
- Definir y construir pipelines de CI/CD para modelos de Machine Learning.
- Automatizar procesos de entrenamiento, validación y despliegue de modelos.
- Integrar herramientas de versionado de datos y modelos (DVC, MLflow).
- Implementar prácticas de monitoreo y retraining para modelos en producción.
- Garantizar la seguridad, gobernanza y cumplimiento normativo en el ciclo de vida de ML.
- Colaborar con equipos de Data Science, DevOps y Arquitectura para optimizar flujos.
Conocimientos y experiencia necesaria:
- Más de 3 años en MLOps o DevOps aplicado a proyectos de IA.
- Experiencia en herramientas como MLflow, Kubeflow, Airflow, Docker, Kubernetes
Habilidades:
Trabajo bajo presión,
calidad en el trabajo y orientado a resultados
Tu carrera en Capgemini
- Al trabajar en un ambiente de equipo, nuestros consultores se enfocan en el análisis, diseño y desarrollo de soluciones basadas en tecnología para los clientes de Capgemini.
- Trabajarás en conjunto con especialistas funcionales, técnicos y del negocio para ayudar a desarrollar la implementación e integración de soluciones y sistemas innovadores incluyendo metodologías, técnicas y herramientas.
- Contribuirás de una manera responsable y oportuna con la satisfacción del cliente proporcionando servicios y productos que generan valor agregado.
- Capgemini ofrece una compensación competitiva y beneficios superiores a los de Ley.
- Nuestras oficinas centrales están en París, Francia y tenemos presencia en más de 50 países. Somos más de 340 mil profesionales en México, ubicados en Ciudad de México, Aguascalientes y Monterrey.
- Capgemini ha desarrollado metodologí
📌 Consultor Mlops (México)
🏢 Capgemini
📍 México
Postulate a este anuncio
Muestra tus habilidades a la empresa, rellenar el formulario y deja un toque personal en la carta, ayudará el reclutador en la elección del candidato.