Actividades Principales: Diseñar y optimizar prompts, modelos y soluciones de IA / GenAI.Desarrollar e integrar agentes y soluciones con sistemas vía APIs y automatización.Construir y mantener pipelines de datos y modelos de machine learning.Monitorear, evaluar y mejorar continuamente el desempeño de las soluciones.Automatizar procesos de negocio utilizando inteligencia artificial.Generar reportes, dashboards y documentación técnica para comunicar impacto.Requisitos:Carreras: Ing. en Sistemas, Ing.
Tecnologías de la Información, Ing.
Ciencias Computacionales, Ing.
Ciencias de Datos, Ing.
Matemáticas, Ing.
Transformación Digital de Negocios o afín.Fecha de graduación: junio ****.Inglés AvanzadoHerramientas: Azure Databricks, fundamentos de Microsoft Azure, SQL (deseable).
Disponibilidad de trabajar de lunes a viernes, 30 horas por semana, esquema híbrido.Soft skills: Proactividad, organización, trabajo en equipo, enfoque de resultados, manejo de estrés.