Ocasión profesional en Inteligencia ArtificialEstamos en búsqueda de Ingenieros y/o especialistas en Inteligencia Artificial con mentalidad innovadora y pasión por construir soluciones avanzadas basadas en datos.
Esta persona participará en el diseño e implementación de sistemas inteligentes que aprovechen modelos de lenguaje de última generación, Python y el ecosistema de Google Cloud Platform.El rol está enfocado en el desarrollo de agentes inteligentes y arquitecturas basadas en Retrieval-Augmented Generation (RAG) para resolver desafíos complejos y habilitar nuevas capacidades tecnológicas dentro de la organización.Principales funciones- Desarrollo de agentes inteligentesConstruir soluciones autónomas basadas en modelos de lenguaje avanzados (familia Gemini u otros), capaces de automatizar procesos y mejorar la interacción con usuarios y sistemas.
- Implementación de soluciones en la nube (GCP)Diseñar, desplegar y operar aplicaciones de IA utilizando servicios como Vertex AI, Big Query, Cloud Functions y Kubernetes Engine.
- Arquitecturas RAGDiseñar pipelines que integren modelos de lenguaje con fuentes de conocimiento internas para generar respuestas contextualizadas, precisas y confiables.
- Programación en PythonDesarrollar soluciones robustas utilizando herramientas del ecosistema de ciencia de datos y machine learning (Num Py, Pandas, Scikit-learn,
Py Torch o Tensor Flow).
- Optimización de prompts y evaluación de modelosDiseñar estrategias de prompt engineering y métricas de evaluación que permitan mejorar el desempeño y confiabilidad de los modelos en entornos productivos.
- Trabajo colaborativo con equipos multidisciplinariosConvertir necesidades del negocio en soluciones técnicas y comunicar resultados de forma clara, mostrando el impacto en procesos y decisiones.Perfil profesional✔ 2 a 3 años de experiencia en Machine Learning, Data Science o AI Engineering.
✔ Dominio sólido de Python y librerías de análisis y aprendizaje automático.
✔ Experiencia trabajando con Google Cloud Platform , especialmente en servicios de IA y analítica.
✔ Formación en Ingeniería, Ciencias de la Computación, Matemáticas, Estadística o carreras afines.
✔ Conocimiento en LLMs, NLP, embeddings y arquitecturas modernas de modelos de lenguaje.Se valorará adicionalmente- Experiencia práctica implementando arquitecturas RAG
- Conocimiento de frameworks como Lang Chain, Llama Index u otros frameworks de agentes
- Experiencia trabajando con Docker y Kubernetes
- Manejo de bases de datos SQL y No SQL (Postgre SQL, Mongo DB, etc.)
- Estudios de posgrado en Inteligencia Artificial o áreas relacionadas