Objetivo del puesto Diseñar, definir y liderar arquitecturas Big Data e Inteligencia Artificial que soporten iniciativas estratégicas de analítica avanzada y procesamiento masivo de datos, actuando como referente técnico frente al CTO y los equipos de ingeniería.La posición requiere un perfil arquitectónico senior con capacidad para comprender requerimientos de negocio, transformarlos en soluciones escalables y brindar dirección técnica a los equipos de implementación, manteniendo una participación activa en las definiciones técnicas sin involucrarse en la operación diaria de las plataformas Responsabilidades Diseñar arquitecturas Big Data e IA alineadas a los objetivos del negocio.Definir lineamientos técnicos, estándares y mejores prácticas de arquitectura.Participar junto al CTO en decisiones estratégicas relacionadas con plataformas de datos e Inteligencia Artificial.Traducir requerimientos funcionales y de negocio en soluciones técnicas escalables.Guiar técnicamente a los equipos de ingeniería responsables de la implementación.Evaluar tecnologías, herramientas y arquitecturas para proyectos de Big Data e IA.Garantizar escalabilidad, seguridad, rendimiento y gobernanza de las soluciones.Participar en revisiones técnicas y defender decisiones de arquitectura ante stakeholders internos y clientes.Requisitos:



Requisitos indispensables Experiencia Mínimo 7 años de experiencia desempeñándose como Arquitecto de Datos, Arquitecto Big Data o Arquitecto de IA.Experiencia comprobable diseñando arquitecturas de datos empresariales.Experiencia liderando definiciones técnicas y acompañando equipos de ingeniería.Experiencia interactuando con líderes técnicos y ejecutivos, incluyendo CTOs y áreas de tecnología.Big Data y Datos Experiencia en arquitecturas Data Lake, Data Warehouse y/o Lakehouse.Experiencia con Apache Spark.Conocimiento del ecosistema Big Data (Hadoop, Kafka, procesamiento distribuido y analítica a gran escala).
Experiencia en bases de datos SQL y NoSQL.Programación Dominio avanzado de Python.Experiencia desarrollando soluciones de procesamiento y análisis de datos utilizando Python y Spark.Conocimiento de Databricks deseable.Cloud Experiencia trabajando con Google Cloud Platform (GCP).
Conocimientos de arquitecturas y servicios de datos en AWS.Conocimientos de arquitecturas y servicios de datos en Azure.Capacidad para diseñar soluciones en entornos multicloud.Inteligencia Artificial Experiencia participando en proyectos de Inteligencia Artificial y Machine Learning.Conocimiento de modelos predictivos, analítica avanzada y soluciones basadas en IA.Capacidad para diseñar arquitecturas que soporten iniciativas de IA y Analítica Avanzada.No se requiere experiencia en un framework específico de Machine Learning.

📌 Arquitecto Big Data Ai (Ref- Seg) (Xico)
🏢 Itps
📍 Xico