Objetivo del puesto

Diseñar, definir y liderar arquitecturas Big Data e Inteligencia Artificial que soporten iniciativas estratégicas de analítica avanzada y procesamiento masivo de datos, actuando como referente técnico frente al CTO y los equipos de ingeniería.
La posición requiere un perfil arquitectónico senior con capacidad para comprender requerimientos de negocio, transformarlos en soluciones escalables y brindar dirección técnica a los equipos de implementación, manteniendo una participación activa en las definiciones técnicas sin involucrarse en la operación diaria de las plataformas

Responsabilidades Diseñar arquitecturas Big Data e IA alineadas a los objetivos del negocio.
Definir lineamientos técnicos, estándares y mejores prácticas de arquitectura.
Participar junto al CTO en decisiones estratégicas relacionadas con plataformas de datos e Inteligencia Artificial.
Traducir requerimientos funcionales y de negocio en soluciones técnicas escalables.
Guiar técnicamente a los equipos de ingeniería responsables de la implementación.
Evaluar tecnologías, herramientas y arquitecturas para proyectos de Big Data e IA.
Garantizar escalabilidad, seguridad, rendimiento y gobernanza de las soluciones.
Participar en revisiones técnicas y defender decisiones de arquitectura ante stakeholders internos y clientes.

Requisitos:

Requisitos indispensables





Experiencia Mínimo 7 años de experiencia desempeñándose como Arquitecto de Datos, Arquitecto Big Data o Arquitecto de IA.
Experiencia comprobable diseñando arquitecturas de datos empresariales.
Experiencia liderando definiciones técnicas y acompañando equipos de ingeniería.
Experiencia interactuando con líderes técnicos y ejecutivos, incluyendo CTOs y áreas de tecnología.

Big Data y Datos Experiencia en arquitecturas Data Lake, Data Warehouse y/o Lakehouse.
Experiencia con Apache Spark.
Conocimiento del ecosistema Big Data (Hadoop, Kafka, procesamiento distribuido y analítica a gran escala).
Experiencia en bases de datos SQL y NoSQL.

Programación Dominio avanzado de Python.
Experiencia desarrollando soluciones de procesamiento y análisis de datos utilizando Python y Spark.
Conocimiento de Databricks deseable.

Cloud Experiencia trabajando con Google Cloud Platform (GCP).
Conocimientos de arquitecturas y servicios de datos en AWS.
Conocimientos de arquitecturas y servicios de datos en Azure.
Capacidad para diseñar soluciones en entornos multicloud.

Inteligencia Artificial Experiencia participando en proyectos de Inteligencia Artificial y Machine Learning.
Conocimiento de modelos predictivos, analítica avanzada y soluciones basadas en IA.
Capacidad para diseñar arquitecturas que soporten iniciativas de IA y Analítica Avanzada.
No se requiere experiencia en un framework específico de Machine Learning.

📌 Arquitecto Big Data AI (Ref- Seg) (Ciudad de México)
🏢 Itps
📍 Ciudad de México