¿Te apasiona convertir grandes volúmenes de datos en soluciones que ayuden a tomar mejores decisiones?
Forma parte de una empresa líder de consumo masivo a nivel global y desarrolla experiencia en un proyecto que combina Finanzas, Data Analytics, Inteligencia Artificial y Machine Learning.Tendrás la oportunidad de trabajar con equipos globales, desarrollar soluciones predictivas y experimentar con tecnologías de IA generativa, participando en proyectos reales con impacto en la estrategia financiera del negocio.Actividades principalesDesarrollar modelos predictivos, simulaciones y herramientas de optimización para resolver necesidades de negocio y apoyar la estrategia financiera.Evaluar e integrar soluciones de Inteligencia Artificial Generativa para optimizar y modernizar procesos financieros.Participar en el ciclo completo de análisis de datos: desde extracción y minería de información hasta modelado estadístico y presentación de resultados.Liderar un proyecto de Action Learning de principio a fin y presentar los resultados al equipo de liderazgo.Colaborar con equipos globales de Finanzas y Tecnología para transformar hallazgos de datos en información accionable para el negocio.Lo que aprenderásAplicación de Data Analytics en proyectos financieros reales.Desarrollo y aplicación de modelos predictivos y estadísticos.Uso de Inteligencia Artificial Generativa aplicada a procesos de negocio.Análisis y manejo de grandes volúmenes de datos.Construcción de soluciones mediante Python, R y/o SQL.Aplicación de Machine Learning en problemáticas de negocio.Comunicación y visualización de insights para audiencias ejecutivas.Colaboración con equipos globales de Finanzas y Tecnología.Gestión integral de un proyecto,



desde su conceptualización hasta la presentación de resultados.Perfil requeridoEstudiante de 5.o a 7.o semestre.Indispensable contar con al menos 1 a 1.5 años restantes para concluir la carrera.Estudiantes de Estadística, Matemáticas, Ciencias de la Computación, Negocios o carreras afines.Inglés avanzado.Experiencia o conocimientos en programación con Python, R y/o SQL.Familiaridad con tecnologías de Big Data o entornos Cloud como Google BigQuery, Snowflake o Kubernetes.Disponibilidad de lunes a viernes de 8:00 a.M. a 2:00 p.M.Disponibilidad para realizar prácticas en Antara, CDMX, bajo un modelo de trabajo híbrido.Competencias deseadasPensamiento analítico y resolución de problemas.Capacidad para analizar grandes conjuntos de datos e identificar tendencias.Conocimientos de técnicas estadísticas como regresión, Random Forest, SVM, Gradient Boosting o Clustering.Familiaridad con Machine Learning, Neural Networks o Decision Trees.Experiencia con herramientas de visualización como Sigma, Domo o Looker Studio.Interés por experimentar con nuevas tecnologías y modelos LLM.Colaboración y trabajo en equipo.Planeación, priorización y orientación a resultados.BeneficiosBeca mensual de $10,000 MXN.Confiable de Gastos Médicos Mayores.Modelo de trabajo híbrido (Home Office).
Acceso a comedor subsidiado.Participación en proyectos con equipos globales.Experiencia práctica en Data Analytics, Inteligencia Artificial y Finanzas dentro de una empresa líder de consumo masivo a nivel global.Convierte tus conocimientos de datos, programación e Inteligencia Artificial en soluciones con impacto real en el negocio.
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-Requerimientos- Educación mínima: Educación superior - Licenciaturaaños de experienciaPalabras clave: datos, data

📌 Becario(A) De Data Analytics Para Finanzas (Xico)
🏢 SERVICIOS INTEGRALES EVENPLAN
📍 Xico