No solo buscamos talento, buscamos mentes curiosas que disfruten aprender y transformar el futuro.
Somos tech, somos exigentes y sí, vamos veloz. Pero nadie compite solo. Trabajamos en equipo y si buscas retos que te saquen de la zona cómoda (porque ahí no crece nadie), estás en el lugar correcto. Aquí aprenderás con expertos, participarás en proyectos de alto impacto y estarás siempre un paso adelante en tecnología.
uscamos un Subject Matter Expert (SME) en Apache Pinot de nivel avanzado, especializado en bases de datos analíticas de ultra baja latencia (OLAP). El candidato ideal será responsable de diseñar, optimizar e implementar modelos de datos orientados a analítica en tiempo real, así como de integrar y desplegar esta arquitectura sobre plataformas de orquestación de contenedores de nivel empresarial.
Responsabilidades Principales
Diseño y Arquitectura: Diseñar e implementar modelos de datos multidimensionales y analíticos optimizados para consultas complejas y análisis en tiempo real.
Optimización y Performance:
Tuning y ajuste de rendimiento en arquitecturas OLAP de baja latencia para garantizar tiempos de respuesta en milisegundos.
Despliegue e Infraestructura: Gestionar la integración, escalabilidad y despliegue de soluciones en entornos contenedorizados (Kubernetes / OpenShift).
Liderazgo Técnico: Definir mejores prácticas de arquitectura de datos, solucionar problemas complejos de infraestructura/datos y asesorar a los equipos de desarrollo.
Requisitos Técnicos
Tecnología Core (Requerido / Deseable):
Apache Pinot o Apache Druid (Dominio y conocimientos avanzados comprobables).
Arquitectura y Modelado de Datos:
Experiencia sólida en el diseño de Bases de Datos OLAP (Online Analytical Processing).
Experiencia en Modelado Multidimensional y arquitecturas analíticas de gran escala.
Infraestructura y Despliegue:
Manejo sólido de Kubernetes (K8s) y/o Red Hat OpenShift para el despliegue de cargas de trabajo distribuidas.
Experiencia Laboral:
4 a 6 años de ex
📌 SME Apache Pinot (Ciudad de México)
🏢 Bluetab, an IBM
📍 Ciudad de México
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