Cientifico/a de Datos Durante 27 años Servinformación no solo se ha dedicado al poder de los datos ; impulsamos decisiones que transforman industrias en más de 10 países. Somos líderes en IA Generativa, Localización Inteligente y, como el partner más relevante de Google a nivel Latam, buscamos a un/a ingeniero/a que quiera llevar sus habilidades al siguiente nivel.
El Reto
Tu misión será diseñar, orquestar y desplegar pipelines de entrenamiento e inferencia de Machine Learning utilizando Kubeflow . Serás responsable de implementar y gestionar modelos en producción bajo Vertex AI , garantizando su escalabilidad, baja latencia y alta disponibilidad, además de automatizar ciclos de re-entrenamiento mediante el monitoreo de data y model drift.
️ Tu Tech Stack (Lo que dominarás)
Buscamos a alguien que se mueva como pez en el agua con:
MLOps & Orchestration: Diseño y despliegue de pipelines con Kubeflow.
Cloud Power: Gestión avanzada de modelos en producción utilizando Vertex AI en Google Cloud Platform (GCP).
Contenedores y Control de Versiones:
Empaquetamiento de dependencias con Docker y manejo del ciclo de vida del código con Git.
CI/CD para ML: Implementación de flujos de integración y despliegue continuo especializados en modelos.
Monitoreo de Modelos: Vigilancia de rendimiento, detección de drift y automatización de procesos.
¿Qué buscamos en ti?
Profesional en Ingeniería (Sistemas, Industrial, Catastral), Estadística o afines.
Experiencia sólida en proyectos de analítica, gestión de datos y despliegue de modelos en entornos productivos.
Mentalidad analítica para la optimización y escalabilidad de soluciones de IA.
✨ ¿Por qué unirte a Servinformación?
Sabemos que tu talento vale, por eso te ofrecemos:
Esquema Híbrido: Equilibra tu vida profesional y personal con flexibilidad real.
Bono por Certificación: Te pagamos por aprender Recibe bonificaciones al adquirir nuevas certificaciones técnicas.
Bienestar 24/7: Acceso a médico, psicólogo y soporte de salud para
📌 Especialista Ciencia Datos (México)
🏢 Servinformación
📍 México
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