Responsable de transformar datos de marketing (adquisición, medios pagados, CRM, ventas) en dashboards y reportes visuales claros y accionables que faciliten la toma de decisiones del equipo de Performance, con apoyo del área de Data Science para modelos analíticos más avanzados.

RESPONSABILIDADES PRINCIPALES

- Diseñar y mantener dashboards en Power BI para seguimiento de KPIs de adquisición y performance, priorizando claridad visual y facilidad de lectura para negocio. - Definir la mejor forma de representar cada métrica (tipo de gráfico, jerarquía visual, interactividad) según la audiencia y el objetivo del reporte. - Normalizar y limpiar bases de datos provenientes de múltiples fuentes (plataformas de medios, CRM, ventas, call center) como insumo para los dashboards. - Construir y mantener procesos de transformación de datos con Power Query para alimentar los reportes de forma automatizada y confiable. - Automatizar la actualización de reportes recurrentes, reduciendo trabajo manual y errores. - Documentar la lógica de cada dashboard (fuentes, transformaciones, definiciones de métricas) para asegurar consistencia y trazabilidad.



- Colaborar con el equipo de Performance Marketing para traducir necesidades de negocio en visualizaciones efectivas. - Coordinar con el rol de Data Scientist del equipo cuando un requerimiento amerite modelos analíticos o predictivos más avanzados.

REQUISITOS

Formación

• Licenciatura completa en Ingeniería, Administración, Economía, Diseño, Sistemas, Marketing Analytics o afines.

Experiencia

- 2–3 años de experiencia en roles de analista de datos, BI o visualización de datos (deseable, no excluyente). - Experiencia previa en marketing, e-commerce, medios digitales o áreas comerciales es un plus.

Conocimientos técnicos

- Power BI (nivel intermedio-avanzado): modelado de datos, DAX básico-intermedio, mejores prácticas de diseño de dashboards. - Power Query: transformación y limpieza de datos para alimentar reportes. - Excel avanzado (tablas dinámicas, fórmulas complejas). - Buen criterio de diseño de información (data storytelling, jerarquía visual, elección de gráficos). - Deseable: SQL básico-intermedio.

📌 Analista Jr. de Data Visualization (Nezahualcóyotl)
🏢 Empresa Confidencial
📍 Nezahualcóyotl