Buscamos a un Data Lead con sólida trayectoria técnica y de liderazgo para diseñar, orquestar y evolucionar plataformas analíticas y ecosistemas de datos a escala empresarial. El rol liderará la arquitectura de flujos de datos, gobierno, linaje y observabilidad, implementando pipelines modernos y marcos de entrega continua en la nube. Requisitos Principales Escolaridad: Licenciatura o Ingeniería en Sistemas, Computación, Ciencia de Datos, Informática o carreras afines. Experiencia: Experiencia en ingeniería de datos, plataformas de datos y liderazgo técnico de iniciativas analíticas. Experiencia diseñando e implementando arquitecturas de datos modernas en la nube. Core Técnico Requerido Ecosistema Databricks: Dominio profundo de Databricks, Delta Lake, Workflows y orquestación de DAGs. Orquestación: Experiencia avanzada con Apache Airflow / Astronomer. Modelado y Transformación: Sólido dominio de Python, SQL y dbt (Data Build Tool). Nube: Manejo de servicios de datos sobre AWS (S3, IAM, EMR, Athena, Redshift o equivalentes). CI/CD & Dev Ops: Implementación de pipelines de integración y entrega continua para datos usando Harness, Git Hub Actions o Azure Dev Ops. Data Governance & Calidad: Dominio de catálogos de datos, linaje de datos, contratos de datos (data contracts), metadatos, calidad de datos (Data Quality) y técnicas de enmascaramiento (data masking). Integraciones y Ecosistemas: Experiencia con integración de APIs (sistemas de derechos/accesos como Access Central) y ecosistemas de marketplace de datos empresariales. Observabilidad y Monitoreo:



Configuración y seguimiento con herramientas APM/Logs como Datadog o afines. Inglés avanzado. Funciones y Responsabilidades Liderar técnicamente el diseño, construcción y optimización de pipelines de datos y arquitecturas analíticas en Databricks y AWS. Orquestar flujos de trabajo complejos y dependencias utilizando Apache Airflow / Astronomer. Implementar modelos de transformación y pruebas de datos utilizando dbt, Python y SQL. Establecer marcos de CI/CD para automatizar el despliegue y validación de código de datos e infraestructura. Definir e implementar estándares de gobierno de datos: catálogos, contratos de datos, linaje y políticas de seguridad/enmascaramiento. Integrar plataformas de datos con sistemas de autorización y APIs empresariales. Asegurar la observabilidad, monitoreo de rendimiento y resolución de problemas proactiva a través de Datadog. Habilidades Blandas Liderazgo técnico, mentoría y coordinación de equipos de ingeniería de datos. Comunicación técnica fluida y capacidad de interlocución con tomadores de decisión. Pensamiento analítico y resolución estructurada de problemas a escala. Ofrecemos Sueldo Base: Sueldo abierto a negociar según nivel de experiencia y evaluación técnica. Sede: Cualquier sede TCS en México (CDMX, GDL, QRO, MTY) Contratación Directa con paquete completo de Prestaciones Superiores a las de la Ley: 30 días de Aguinaldo. Vales de despensa mensuales. Confiable de Gastos Médicos Mayores Familiar. Seguro de Vida. Reparto de Utilidades (PTU correspondiente de ley). #J-18808-Ljbffr

📌 Data engineer (Cafetalito)
🏢 Capital Empresarial Horizonte
📍 Cafetalito