Implementar soluciones de IA Generativa dentro de los flujos de trabajo del dominio de negocio asignado, construyendo y desplegando agentes, pipelines de RAG, integraciones con LLMs y componentes reutilizables sobre las plataformas institucionales autorizadas, asegurando calidad, seguridad, observabilidad y costo-efectividad en cada implementación, con el propósito de entregar valor con soluciones de última milla para negocio, bajo el marco de gobierno del Co E de IA.

Desarrollar agentes de IA end-to-end: implementar grafos de agentes con tool use, function calling, memory management, human-in-the-loop y guardrails, utilizando frameworks como Lang Graph, Crew AI o Semantic Kernel sobre las plataformas institucionales autorizadas. Implementar pipelines de RAG: ingesta, chunking, embedding, indexación vectorial, retrieval, re-ranking y generación, con evaluación de calidad en cada paso del pipeline y optimización continua de retrieval quality. Implementar integraciones con protocolos modernos de interoperabilidad: MCP servers/clients, A2 A (Agent-to-Agent), tool use nativo y function calling, conectando agentes con los sistemas core del dominio de negocio. Desarrollar y mantener evaluaciones automatizadas de calidad: crear test suites para LLMs (eval datasets, LLM-as-judge,



regression tests de prompts), integrarlas en el pipeline de CI/CD y ejecutarlas ante cada cambio de prompt, modelo o configuración. Implementar guardrails programáticos en cada solución: input/output validation, content filtering, PII detection/masking, prevención de prompt injection (directa e indirecta), rate limiting y cost controls por agente. Coordinar la conexión segura e interoperabilidad entre los desarrollos y el Gateway Empresarial de LLMs, validando el cumplimiento del marco de IA Responsable (AI TRi SM) en cada despliegue. Google Cloud Associate Cloud Engineer con especialización en AI/ML. Ingeniería en Desarrollo de Software, Sistemas Computacionales, Ciencias de la Computación, Matemáticas Aplicadas, Tecnologías de la Información o carrera afín.

Beneficios: Fondo de ahorro. Descuentos en compras de muebles y ropa. Vacaciones. Prima vacacional. Día libre de cumpleaños. Becas para estudio. Útiles escolares. Ambiente de trabajo agradable. Entre otros incentivos y prestaciones. Información de puesto Identificación de puesto Fecha de anuncio 02/07/2026, 19:48 Ubicaciones Monterrey, Reciente León, Mexico #J-18808-Ljbffr

📌 Ingeniero de ia aplicada (Monterrey)
🏢 Coppel Enterprise
📍 Monterrey