Software enginner | Data Engineer

Laborar de forma Híbrida

Ubicación: Naucalpan, Estado de México. (se asiste 3 veces a la semana en sitio)

Beneficios Contrato directo con cliente 100% nómina Prestaciones de ley, SGMM Ventajas médicos Caja de ahorro programas de guarderías Entre otros más... Requisitos

Indispensable: Licenciatura en Informática, Ingeniería o un campo técnico relacionado (o experiencia práctica equivalente), concluida (contar con el 100% de créditos o título y cédula)

2‑3 años de experiencia profesional demostrando capacidades tanto en ingeniería de software como en ingeniería de datos. Es esencial experiencia en Python con marcos web (p. ej., Fast API, Flask) para el desarrollo de API/backend y bibliotecas para la manipulación de datos (p. ej., Pandas). Familiaridad con Java Script y/o Type Script, Next.js, React o Vue. Familiaridad con prácticas TANTO con SQL como con No SQL. Acercamiento a la construcción y consumo APIs RESTful. Comprensión de los principios de diseño de API y las mejores prácticas. Acercamiento con plataformas en la nube, particularmente GCP. La familiaridad con una mezcla de servicios de GCP es ideal (por ejemplo, Big Query, Dataflow, Cloud Storage, Cloud Run, Pub/Sub). Un plus: AWS/Azure. Uso de Git y flujos de trabajo de control de versiones. Acercamiento con fundamentos de desarrollo de software: pruebas automatizadas (unidad, integración), conceptos de CI/CD, depuración.



Familiaridad con conceptos de almacenamiento de datos, patrones ETL/ELT y modelado básico de datos. ¿Qué harás? Desarrollo de Plataforma de Datos

Diseño y mantenimiento de pipelines ETL/ELT utilizando Python y herramientas de GCP como Dataflow, Big Query y Cloud Composer / Airflow.

Gestión eficiente de almacenamiento en bases de datos SQL, No SQL, almacenamiento en la nube y data lakes/warehouses sobre GCP.

Desarrollo de Servicios Backend y APIs

Implementación de APIs RESTful y microservicios escalables con Python (Fast API, Flask) o Go, siguiendo principios sólidos de arquitectura de software.

Aplicación de prácticas de ingeniería como pruebas automatizadas, documentación técnica y flujos de CI/CD.

Contribuciones al Desarrollo de Software

Participación activa en el ciclo completo de desarrollo: desde el diseño hasta el despliegue.

Desarrollo de herramientas internas, integraciones entre sistemas y componentes para aplicaciones full-stack y nativas en la nube.

Calidad y Gobernanza de Datos

Implementación de mecanismos de monitoreo, validación y alertas para asegurar la integridad y fiabilidad de los datos.

Apoyo en el modelado de datos y en prácticas de gobernanza de datos empresariales.

Colaboración Interfuncional

Trabajo conjunto con ingenieros de software, analistas de datos, PMs y stakeholders del negocio para traducir requerimientos en soluciones técnicas efectivas. #J-18808-Ljbffr

📌 Software enginner | data engineer (Naucalpan de Juárez)
🏢 CRH Talento en IT
📍 Naucalpan de Juárez