Buscamos a un Data Lead con sólida trayectoria técnica y de liderazgo para diseñar, orquestar y evolucionar plataformas analíticas y ecosistemas de datos a escala empresarial.
El rol liderará la arquitectura de flujos de datos, gobierno, linaje y observabilidad, implementando pipelines modernos y marcos de entrega continua en la nube.
Requisitos Principales Escolaridad: Licenciatura o Ingeniería en Sistemas, Computación, Ciencia de Datos, Informática o carreras afines.
Experiencia: Experiencia en ingeniería de datos, plataformas de datos y liderazgo técnico de iniciativas analíticas.
Experiencia diseñando e implementando arquitecturas de datos modernas en la nube.
Core Técnico Requerido Ecosistema Databricks: Dominio profundo de Databricks, Delta Lake, Workflows y orquestación de DAGs.
Orquestación: Experiencia avanzada con Apache Airflow / Astronomer.
Modelado y Transformación: Sólido dominio de Python, SQL y dbt (Data Build Tool).
Nube: Manejo de servicios de datos sobre AWS (S3, IAM, EMR, Athena, Redshift o equivalentes).
CI/CD & DevOps: Implementación de pipelines de integración y entrega continua para datos usando Harness, GitHub Actions o Azure DevOps.
Data Governance & Calidad: Dominio de catálogos de datos, linaje de datos, contratos de datos (data contracts), metadatos, calidad de datos (Data Quality) y técnicas de enmascaramiento (data masking).
Integraciones y Ecosistemas: Experiencia con integración de APIs (sistemas de derechos/accesos como AccessCentral) y ecosistemas de marketplace de datos empresariales.
Observabilidad y Monitoreo:



Configuración y seguimiento con herramientas APM/Logs como Datadog o afines.
Inglés avanzado.
Funciones y Responsabilidades Liderar técnicamente el diseño, construcción y optimización de pipelines de datos y arquitecturas analíticas en Databricks y AWS.
Orquestar flujos de trabajo complejos y dependencias utilizando Apache Airflow / Astronomer.
Implementar modelos de transformación y pruebas de datos utilizando dbt, Python y SQL.
Establecer marcos de CI/CD para automatizar el despliegue y validación de código de datos e infraestructura.
Definir e implementar estándares de gobierno de datos: catálogos, contratos de datos, linaje y políticas de seguridad/enmascaramiento.
Integrar plataformas de datos con sistemas de autorización y APIs empresariales.
Asegurar la observabilidad, monitoreo de rendimiento y resolución de problemas proactiva a través de Datadog.
Habilidades Blandas Liderazgo técnico, mentoría y coordinación de equipos de ingeniería de datos.
Comunicación técnica fluida y capacidad de interlocución con tomadores de decisión.
Pensamiento analítico y resolución estructurada de problemas a escala.
Ofrecemos Sueldo Base: Sueldo abierto a negociar según nivel de experiencia y evaluación técnica.
Sede: Cualquier sede TCS en México (CDMX, GDL, QRO, MTY)
Contratación Directa con paquete completo de Prestaciones Superiores a las de la Ley:
30 días de Aguinaldo.
Vales de despensa mensuales.
Confiable de Gastos Médicos Mayores Familiar.
Seguro de Vida.
Reparto de Utilidades (PTU correspondiente de ley).

#J-18808-Ljbffr

📌 Data Engineer (Cafetalito)
🏢 Capital Empresarial Horizonte
📍 Cafetalito