Ingeniero de inteligencia artificial generativa (México)

Ingeniero de inteligencia artificial generativa (México)

29 ago
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adlytics
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México

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México

capital empresarial horizonte empresa mexicana especialista en recursos humanos y tecnologías de la información solicita:

ingeniero de inteligencia artificial generativa

inglés conversacional obligatorio

esquema híbrido (3 días home office - 2 presenciales)

a laborar a elegir en cdmx o guadalajara

requisitos técnicos

- +4 años de experiencia en ai/ml o ingeniería de machine learning.
- al menos 3 años de experiencia en mlops o despliegue de modelos en producción.
- dominio de python.
- experiencia con pytorch y tensorflow.
- experiencia en google cloud platform (gcp), especialmente vertex ai y kubeflow.
- conocimiento de tfx y pipelines de ml.
- experiencia en apis para modelos (flask, torchserve o similares).
- conocimiento de prácticas de mlops: ci/cd de modelos, versionamiento, monitoreo.

ia generativa y arquitecturas modernas

- experiencia con rag (retrieval augmented generation).
- conocimiento en llms y sistemas de agentes (agentic ai).
- experiencia con frameworks como langchain, langgraph, crewai o similares.
- integración de herramientas de ia (gemini, mcp tools u otros sistemas de agentes).

responsabilidades principales

- diseñar, desarrollar y desplegar soluciones de machine learning, mlops y ai generativa en entornos productivos.
- construir y optimizar pipelines de ml utilizando herramientas como vertex ai, kubeflow y tfx.




- implementar modelos de ml y llms, incluyendo arquitecturas de rag, agentes inteligentes y sistemas de orquestación.
- desarrollar apis y servicios para modelos utilizando frameworks como flask, torchserve o similares.
- colaborar con equipos multidisciplinarios (data science, devops, ingeniería) para integrar soluciones de ia.
- gestionar el ciclo completo de vida de modelos: entrenamiento, validación, despliegue y monitoreo.
- identificar oportunidades de mejora en rendimiento, escalabilidad y automatización de procesos ml.

deseable

- experiencia en optimización de gpu (tensorrt, profiling, tuning).
- conocimiento en programación de gpu.
- experiencia con bases de datos como bigquery, oracle, cassandra, postgres o db2.
- conocimientos en java.

ofrecemos

- horario de oficina
- esquema 100% nomina
- sueldo abierto a negociación de acuerdo a experiencia
- prestaciones de ley
- prestaciones superiores (sgmm familiar, sv 1 millón, vales de despensa, 30 días de aguinaldo, ptu)

ofrecemos

- horario de oficina
- esquema 100% nomina
- sueldo abierto a negociación de acuerdo a experiencia
- prestaciones de ley
- prestaciones superiores (sgmm familiar, sv 1 millón, vales de despensa, 30 días de aguinaldo, ptu)

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📌 Ingeniero de inteligencia artificial generativa (México)
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