Data Engineer Senior – ETL & Python 2976 - Remoto (México) Estamos en búsqueda de un
Data Engineer Senior
con experiencia sólida en desarrollo y optimización de pipelines de datos, procesos ETL/ELT y tecnologías cloud . La persona seleccionada será responsable de diseñar soluciones escalables para procesamiento e integración de datos, colaborando con equipos de Analytics, BI y Desarrollo.
Responsabilidades :
Diseñar, desarrollar y mantener procesos ETL/ELT para integración y transformación de datos.
Construir pipelines utilizando Data Stream, Dataform y BigQuery.
Desarrollar automatizaciones y scripting en Python utilizando Pandas.
Integrar APIs internas y externas para procesamiento de información.
Optimizar consultas SQL y estructuras de bases de datos relacionales.
Administrar y consultar bases de datos PostgreSQL y MySQL.
Garantizar calidad, integridad y disponibilidad de la información.
Monitorear el desempeño y eficiencia de pipelines de datos.
Documentar procesos técnicos y arquitectura de datos.
Colaborar con equipos multidisciplinarios en iniciativas analíticas y operativas.




Requisitos indispensables:
Más de 5 años de experiencia como Data Engineer.
Experiencia sólida en procesos ETL/ELT.
Dominio de Data Stream, Dataform y BigQuery.
Programación en Python orientada a procesamiento de datos.
Experiencia con Pandas.
Integración y consumo de APIs.
SQL avanzado.
Experiencia con PostgreSQL y MySQL.
Manejo de grandes volúmenes de información.
Conocimiento de buenas prácticas de ingeniería de datos.
Inglés Intermedio
Deseable:
Experiencia en Google Cloud Platform (GCP).
Conocimientos en Data Warehouse y Data Lake.
Experiencia en metodologías ágiles.
Conocimientos en CI/CD para pipelines de datos.
Experiencia en procesamiento near real-time o streaming
Ofrecemos un proyecto de 6 meses con posibilidad de extensión, modalidad remota en México
Si tienes pasión por la innovación tecnológica y deseas formar parte de un equipo ágil, queremos conocerte
Para mayor info

📌 Data Engineer Senior ETL (Iztacalco)
🏢 Xideral
📍 Iztacalco