Buscamos Capacitador en Data Engineering AWS Senior
– Modalidad Remota en México
Estamos en búsqueda de un
Capacitador en Data Engineering
con un mínimo de
5 años de experiencia
para impartir un programa especializado en
Data Engineering on AWS con Python y SQL . Este rol está enfocado en liderar sesiones de capacitación técnica, brindar mentoría y facilitar experiencias de aprendizaje práctico en un ambiente académico estructurado.
Responsabilidades Clave:
Preparación y estructuración de material didáctico.
Realización de demostraciones prácticas y laboratorios hands-on.
Fomento del desarrollo de proyectos colaborativos entre los participantes.
Recopilación y análisis de retroalimentación de los alumnos.
Evaluación del aprendizaje y avance de los participantes.
Asesoramiento continuo, mentoría y acompañamiento técnico durante el curso.
Objetivos del Curso:
Desarrollar soluciones ETL end-to-end en AWS utilizando funciones serverless, automatización de workflows, almacenamiento de datos y servicios de mensajería.



Obtener experiencia práctica con Terraform para la gestión de infraestructura, mejorando la escalabilidad de los pipelines y simplificando el despliegue. Aplicar principios avanzados de diseño de ETL y técnicas de optimización dentro de entornos de AWS.
Habilidades Técnicas Requeridas:
Experiencia mínima de 2 años impartiendo cursos
o
entrenamiento
remoto
a
posiciones Junior.
Con más de
5 años de experiencia , se requiere dominio en las siguientes tecnologías:
Conocimiento sólido en bases de datos relacionales y no relacionales, incluyendo PostgreSQL y DynamoDB.
Amplia experiencia en programación con Python, incluyendo el uso de bibliotecas como Pandas y NumPy.
Experiencia práctica con servicios de AWS orientados a ETL e ingeniería de datos, tales como: Glue, Lambda, Step Functions, DynamoDB, Redshift, Aurora, SNS, SQS y Kafka.
Integración de prácticas de infraestructura como código (IaC) mediante Terraform.
Capacidad para crear, automatizar y administrar pip

📌 Data Engineering AWS Capacitador Sr 2396 (Cuernavaca)
🏢 Xideral
📍 Cuernavaca