¿Apasionado por la ingeniería de operaciones en IA/ML? Únete al equipo de Data & AI como Lead of MLOps, donde liderarás la construcción de plataformas robustas y pipelines inteligentes que habiliten análisis avanzados y despliegue de modelos a escala.
? Objetivo del Rol:
Serás responsable de la operación completa de modelos de machine learning en producción: desde la implementación, ajuste de hiperparámetros, monitoreo de rendimiento, hasta la automatización de flujos sobre datalake Spark (CEFEO). Trabajarás en estrecha colaboración con equipos de ciencia de datos, producto, arquitectura y tecnología.
?️ Responsabilidades Fundamental:
Implementar infraestructura en AWS (Sagemaker Notebooks) para CI/CD de modelos.
Desarrollar pipelines de datos y features para entrenamiento e inferencia.
Automatizar procesos con PySpark y orquestadores como Airflow o Step Functions.
Monitorear modelos con Prometheus, Grafana y dashboards personalizados.
Integrar flujos CI/CD con herramientas como GitHub Actions, Sonarqube y Nexus.
Asegurar versionamiento con DVC o MLflow.
Diseñar soluciones escalables y seguras bajo estándares como GDPR/CCPA.
? Requisitos:
+6 años en diseño y mantenimiento de ML pipelines.
+5 años en plataformas cloud (AWS, GCP, Azure).
+3 años en contenerización (Docker, Kubernetes) y monitoreo de modelos.
Experiencia en IaC (Terraform, CloudFormation) y seguridad en ML workflows.
Colaboración efectiva con equipos multidisciplinarios.
? Formación:
Licenciatura en Ciencias Computacionales, Sistemas, Actuaría o afín.
Deseable: Maestría en ciencia de datos o ingeniería.
Plus: Experiencia en IA generativa y LLMs.
? Interacción:
Colaborarás con equipos internos de Producto, Riesgos, PLD, CX y Operaciones, además de mantener contacto con proveedores tecnológicos y consultores externos.
📌 Lead of MLOps (Ciudad de México)
🏢 Openbank México
📍 Ciudad de México
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