Data Engineer

Buscamos un Data Engineer Snowflake con más de 5 años de experiencia en ingeniería de datos, diseño e implementación de pipelines batch, streaming y near real time, así como en plataformas de datos, data lakes y data warehouses en entornos cloud (AWS, Azure o GCP).

Habilidades:

Dominio avanzado de Snowflake (arquitectura, ingesta de datos, optimización, monitoreo y gobierno de datos).
Experiencia sólida en SQL avanzado y Python.
Desarrollo y automatización de procesos ETL/ELT con herramientas como Airflow, Azure Data Factory, AWS Glue o Informatica.
Experiencia en modelado de datos, arquitecturas Lakehouse, Data Vault y capas Bronze/Silver/Gold.
Conocimiento en CI/CD, Git, calidad y observabilidad de datos.
Experiencia trabajando bajo metodologías ágiles (Scrum/Kanban).

Responsabilidades:

Diseñar, desarrollar y optimizar pipelines de datos.
Gestionar procesos de ingesta, transformación y almacenamiento en Snowflake.
Optimizar rendimiento y costos de la plataforma.




Monitorear procesos e incidencias.
Documentar datasets, linaje de datos y SLAs.
Colaborar con equipos de BI, Analytics, Ciencia de Datos y negocio.

Actividades principales:

Optimizar consultas y consumo de recursos para lograr eficiencia operativa y control de costos.
Monitorear procesos, incidencias y desempeño de la plataforma.
Documentar datasets, linaje de datos, reglas de negocio y acuerdos de nivel de servicio (SLAs).
Colaborar con equipos de BI, Data Analytics, Ciencia de Datos y áreas de negocio para habilitar soluciones de información.

Condiciones:

Sector: Banca
Modalidad: Híbrida
Ubicación: CDMX

Incentivos:

Contrato por tiempo indefinido.
Esquema 100% nominal.
Prestaciones de ley.
Seguro de gastos médicos mayores, dental y de visión.
Clases de inglés.
Ambiente colaborativo y enfocado en innovación tecnológica.

📌 Data Engineer (Ciudad de México)
🏢 Hiberus
📍 Ciudad de México