En INTER, la información es el eje central de nuestra estrategia.

Buscamos a un Chief Data Officer (CDO) de perfil ejecutivo y alta capacidad técnica para liderar la evolución de nuestra arquitectura analítica, consolidar el modelo de gobierno y transformar nuestros activos de datos en ventajas competitivas sostenibles para la organización.

Responsabilidades Principales

- Estrategia & Arquitectura de Datos: Diseñar la hoja de ruta corporativa de datos y coordinar la evolución de la infraestructura hacia un Data Lakehouse contemporáneo.
- Master Data Management: Dirigir la consolidación del Golden Record, unificando catálogos y fuentes multicanal mediante modelos determinísticos y probabilísticos.
- Gobierno de Datos Executable: Presidir el Comité de Gobierno implementando el framework DAMA (DMBOK) bajo un enfoque ágil que habilite la operación de negocio con eficiencia y rigurosidad.
- Inteligencia Artificial Avanzada: Liderar el despliegue de modelos predictivos y soluciones de GenAI / LLMs en entornos de nube seguros y altamente escalables.
- Excelencia Operativa: Aplicar prácticas de DataOps (Git, dbt, CI/CD), FinOps (optimización y gobierno de costos en la nube) y Observabilidad de datos.
- Desarrollo de Talento:



Liderar y potenciar a un equipo multidisciplinario de alto rendimiento integrado por Ingeniería de Datos, BI, Gobierno y Ciencia de Datos.

Requisitos del Perfil

- Liderazgo Técnico: 3 años de experiencia comprobable al frente de proyectos corporativos de Master Data Management (MDM) y unificación de datos a gran escala.
- Arquitectura Modern Data Stack: Experiencia demostrable en el diseño e implementación de arquitecturas Data Lakehouse.
- Ecosistema Cloud (GCP): Dominio avanzado de Google Cloud Platform, específicamente BigQuery, Vertex AI, Dataplex y Dataflow.
- Stack Tecnológico: Nivel experto en SQL y Python, así como en orquestación mediante dbt y Airflow.
- Estándares del Sector: Conocimiento profundo de la metodología DAMA (DMBOK).
- IA & MLOps: Experiencia en la gestión del ciclo de vida de IA/ML (MLOps) y dirección de proyectos de Inteligencia Artificial Generativa.

Criterios Deseables

- Experiencia previa en el sector Asegurador, Financiero o Corretaje de Seguros.
- Conocimiento en arquitecturas descentralizadas (Data Mesh) o procesamiento en tiempo real (Kafka / PubSub).
- Dominio de modelado dimensional y herramientas de BI corporativo (Looker, Power BI, Tableau).

Ofrecemos

Atractivo esquema de compensación Prestaciones superiores de ley

📌 Chief Data Officer (CDO) (Ciudad de México)
🏢 INTERPROTECCION
📍 Ciudad de México