· Responsable de transformar datos en decisiones estratégicas . Asegurando amplia experiencia en arquitecturas de datos modernas, analítica avanzada y plataformas Databricks para liderar proyectos de alto impacto en banca, entidades financieras y organizaciones multilaterales.
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Responsabilidades:
- Diseñar e implementar soluciones analíticas escalables basadas en Databricks, Delta Lake y arquitecturas Lakehouse.
- Construir y optimizar pipelines de datos bajo arquitecturas modernas (Bronze, Silver y Gold).
- Traducir requerimientos de negocio relacionados con riesgo, indicadores financieros, cartera crediticia, fraude, cumplimiento y desempeño operativo en soluciones analíticas de valor.
- Implementar marcos de gobierno y calidad de datos utilizando herramientas como Unity Catalog y mejores prácticas de Data Governance.
- Desarrollar dashboards ejecutivos y modelos analíticos utilizando Power BI, Tableau y Databricks SQL.
- Colaborar con equipos de Data Engineering, Data Science y áreas de negocio para maximizar el aprovechamiento de los datos.
- Participar en iniciativas de innovación utilizando Inteligencia Artificial, Analítica Avanzada y GenAI aplicadas al sector financiero.
Formación académica*
- Bachillerato o Licenciatura en Ingeniería en Sistemas, Computación o carrera afín.
- Deseable especialización o certificaciones .
Competencias
- Comunicación efectiva con stakeholders técnicos y de negocio.
- Capacidad analítica para resolver problemas complejos basados en datos.
- Orientación a resultados y liderazgo consultivo.
Entrenamiento requerido
- 5+ años de experiencia en proyectos de Business Intelligence, Data Analytics o Data Engineering.
- 3+ años de experiencia en instituciones financieras, banca, seguros, fintech o entidades reguladas.
- Experiencia comprobada liderando iniciativas de analítica empresarial y toma de decisiones basada en datos.
Conocimientos Técnicos Requeridos:
- Dominio avanzado de Databricks.
- Experiencia con Apache Spark, PySpark, SQL y Delta Lake.
- Experiencia en arquitecturas Lakehouse y plataformas Cloud (Azure, AWS o GCP).
- Amplia experiencia en Power BI y/o Tableau.
- Conocimiento de gobierno de datos, modelado dimensional y calidad de datos.
Certificaciones deseables :
- Databricks Certified Data Analyst Associate.
- Databricks Certified Data Engineer Associate o Professional.
- Databricks Generative AI Engineer Associate.
- Microsoft Fabric Analytics Engineer Associate.
- Microsoft Certified: Azure Data Fundamentals (DP-900).
- Microsoft Certified: Azure Fundamentals (AZ-900).
- Certificaciones en Power BI, Tableau o Cloud Platforms.