Data Engineer

Buscamos un Data Engineer Snowflake con más de 5 años de experiencia en ingeniería de datos, diseño e implementación de pipelines batch, streaming y near real time, así como en plataformas de datos, data lakes y data warehouses en entornos cloud (AWS, Azure o GCP).

Habilidades:

- Dominio avanzado de Snowflake (arquitectura, ingesta de datos, optimización, monitoreo y gobierno de datos).
- Experiencia sólida en SQL avanzado y Python.
- Desarrollo y automatización de procesos ETL/ELT con herramientas como Airflow, Azure Data Factory, AWS Glue o Informatica.
- Experiencia en modelado de datos, arquitecturas Lakehouse, Data Vault y capas Bronze/Silver/Gold.
- Conocimiento en CI/CD, Git, calidad y observabilidad de datos.
- Experiencia trabajando bajo metodologías ágiles (Scrum/Kanban).

Responsabilidades:

- Diseñar, desarrollar y optimizar pipelines de datos.
- Gestionar procesos de ingesta, transformación y almacenamiento en Snowflake.
- Optimizar rendimiento y costos de la plataforma.




- Monitorear procesos e incidencias.
- Documentar datasets, linaje de datos y SLAs.
- Colaborar con equipos de BI, Analytics, Ciencia de Datos y negocio.

Actividades principales:

- Optimizar consultas y consumo de recursos para lograr eficiencia operativa y control de costos.
- Monitorear procesos, incidencias y desempeño de la plataforma.
- Documentar datasets, linaje de datos, reglas de negocio y acuerdos de nivel de servicio (SLAs).
- Colaborar con equipos de BI, Data Analytics, Ciencia de Datos y áreas de negocio para habilitar soluciones de información.

Condiciones:

- Sector: Banca
- Modalidad: Híbrida
- Ubicación: CDMX

Beneficios:

- Contrato por tiempo indefinido.
- Esquema 100% nominal.
- Prestaciones de ley.
- Seguro de gastos médicos mayores, dental y de visión.
- Clases de inglés.
- Ambiente cooperativo y enfocado en innovación tecnológica.

📌 Data Engineer (Ciudad de México)
🏢 Hiberus
📍 Ciudad de México