Data Engineer

Buscamos un

Data Engineer Snowflake con más de

5 años de experiencia en ingeniería de datos, diseño e implementación de pipelines batch, streaming y near real time, así como en plataformas de datos, data lakes y data warehouses en entornos cloud (AWS, Azure o GCP).

Habilidades:

- Dominio avanzado de Snowflake (arquitectura, ingesta de datos, optimización, monitoreo y gobierno de datos).

- Experiencia sólida en

SQL avanzado y

Python

.

- Desarrollo y automatización de procesos

ETL/ELT con herramientas como Airflow, Azure Data Factory, AWS Glue o Informatica.

- Experiencia en modelado de datos, arquitecturas Lakehouse, Data Vault y capas Bronze/Silver/Gold.

- Conocimiento en CI/CD, Git, calidad y observabilidad de datos.

- Experiencia trabajando bajo metodologías ágiles (Scrum/Kanban).

Responsabilidades:

- Diseñar, desarrollar y optimizar pipelines de datos.

- Gestionar procesos de ingesta, transformación y almacenamiento en Snowflake.

- Optimizar rendimiento y costos de la plataforma.





- Monitorear procesos e incidencias.

- Documentar datasets, linaje de datos y SLAs.

- Colaborar con equipos de BI, Analytics, Ciencia de Datos y negocio.

Actividades principales:

- Optimizar consultas y consumo de recursos para lograr eficiencia operativa y control de costos.

- Monitorear procesos, incidencias y desempeño de la plataforma.

- Documentar datasets, linaje de datos, reglas de negocio y acuerdos de nivel de servicio (SLAs).

- Colaborar con equipos de BI, Data Analytics, Ciencia de Datos y áreas de negocio para habilitar soluciones de información.

Condiciones:

- Sector

Banca

- Modalidad

Híbrida

- Ubicación

CDMX

Incentivos:

- Contrato por tiempo indefinido.

- Esquema 100% nominal.

- Prestaciones de ley.

- Seguro de gastos médicos mayores, dental y de visión.

- Clases de inglés.

- Ambiente colaborativo y enfocado en innovación tecnológica.

📌 Data Engineer (Ciudad de México)
🏢 Hiberus
📍 Ciudad de México