ESPECIALISTA DE DATOS JR (Ciudad de México)

ESPECIALISTA DE DATOS JR (Ciudad de México)

29 ago
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Banco Mercantil Del Norte
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Ciudad de México

29 ago

Banco Mercantil Del Norte

Ciudad de México

Gerente de Generative AI Engineering

(Santa Fe, Ciudad de México)

En Banorte buscamos talento único, robusto y extraordinario, que impulse la transformación e innovación del país, convirtiéndonos en un gran aliado para crecer fuerte con México.

Estamos convencidos que la combinación de solidaridad, innovación, respeto, lealtad y responsabilidad es la fórmula perfecta para ser el mejor equipo del sector financiero.

Objetivo del puesto: Diseñar, desarrollar e implementar soluciones basadas en Inteligencia Artificial Generativa, contribuyendo a la construcción de asistentes inteligentes, sistemas RAG y aplicaciones basadas en Large Language Models (LLMs), asegurando su integración con procesos de negocio y su operación eficiente en ambientes productivos.

Cada día te encontrarás ante nuevos e interesantes retos dentro de tu puesto, en los cuales serás responsable de:

- Participar en la industrialización de aplicaciones de IA Generativa, asegurando su desempeño, escalabilidad, monitoreo y adopción en ambientes productivos.
- Construir e implementar soluciones basadas en Large Language Models (LLMs), asistentes virtuales, sistemas RAG y capacidades de IA Generativa orientadas a las necesidades del negocio.
- Colaborar con científicos de datos, ingenieros de datos, arquitectos y áreas de negocio para transformar requerimientos funcionales en soluciones de Inteligencia Artificial de alto impacto.

Requisitos:

FORMACIÓN ACADÉMICA

Indispensable

- Licenciatura en Ciencias de la Computación, Ingeniería en Sistemas, Actuaría, Matemáticas, Matemáticas Aplicadas, Física, Ciencia de Datos o disciplinas afines.

Deseable

- Especialización, diplomado o certificaciones en Inteligencia Artificial, Machine Learning o Generative AI.

Altamente Deseable

- Maestría en Inteligencia Artificial, Ciencia de Datos o áreas relacionadas.

EXPERIENCIA





- Entre 3 y 6 años desempeñándose en funciones relacionadas con Inteligencia Artificial, Machine Learning, Ciencia de Datos o Desarrollo de Software.
- Participación en proyectos de desarrollo e implementación de soluciones analíticas o de Inteligencia Artificial.
- Conocimiento en desarrollo de aplicaciones utilizando APIs de modelos fundacionales y servicios de IA Generativa.
- Participación en la construcción de soluciones basadas en LLMs, RAG o asistentes inteligentes.
- Familiaridad con arquitecturas basadas en APIs, microservicios y servicios cloud.
- Colaboración con equipos multidisciplinarios para desarrollar soluciones tecnológicas orientadas a negocio.
- Deseable experiencia en banca, seguros, servicios financieros o industrias altamente reguladas.

CONOCIMIENTOS TÉCNICOS

- Inteligencia Artificial Generativa: Large Language Models (GPT, Gemini, Claude, Llama o equivalentes), Prompt Engineering, Fine-Tuning básico o ajuste de modelos, Embeddings, Retrieval-Augmented Generation (RAG), Evaluación de respuestas generadas por modelos fundacionales. Técnicas de grounding y reducción de alucinaciones.
- IA Agéntica: Diseño de agentes especializados, Tool Calling, Integración de herramientas externas y APIs, Manejo básico de arquitecturas multiagente, Evaluación y monitoreo de agentes.
- Generative AI Engineering: Orquestación de aplicaciones basadas en LLMs. Diseño de pipelines para inferencia y evaluación. Gestión de contexto y memoria. Optimización de costos y desempeño de inferencia. Gobernanza y observabilidad de aplicaciones GenAI.



Desarrollo de copilotos empresariales y asistentes inteligentes.
- Ingeniería de Software y Plataformas: Python, SQL, Git, APIs REST, Testing automatizado, Desarrollo orientado a servicios, Docker.
- Ecosistema Tecnológico: Vertex AI, LangChain, LangGraph, Airflow, Vector Databases (Pinecone, Weaviate, Chroma, Vertex AI Search o equivalentes).

RESPONSABILIDADES Y COMPETENCIAS CLAVE

Desarrollo e Industrialización de soluciones GenAI

- Desarrollar aplicaciones basadas en LLMs para casos de uso de negocio.
- Implementar mecanismos de recuperación de información mediante arquitecturas RAG.
- Integrar modelos fundacionales con procesos, aplicaciones y fuentes de información corporativas.

Colaboración

- Trabajar estrechamente con científicos de datos, ingenieros de datos, arquitectos y áreas de negocio.
- Traducir requerimientos funcionales en componentes técnicos escalables.
- Promover el uso responsable y eficiente de tecnologías de Inteligencia Artificial.

Generación de Valor

- Contribuir a la generación de valor mediante soluciones innovadoras basadas en IA Generativa.
- Balancear innovación, escalabilidad, riesgo y costo operativo.
- Contribuir a la implementación de buenas prácticas para despliegue, monitoreo y mantenimiento de soluciones GenAI.
- Capacidad para llevar soluciones desde la experimentación hasta la generación de valor en tiempos reducidos

Idiomas: Inglés

Disponibilidad para viajar: No

Modalidad de trabajo: Híbrido

Haz clic en el botón aplicar y no pierdas la oportunidad de desarrollar todo tu potencial.

En Banorte actuamos bajo un principio de igualdad de oportunidades. Por ello no discriminamos por edad, origen étnico, nacionalidad, género, orientación sexual, estado civil, condición social, estado de salud, creencias religiosas, doctrina política o discapacidad.

📌 ESPECIALISTA DE DATOS JR (Ciudad de México)
🏢 Banco Mercantil Del Norte
📍 Ciudad de México

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