Sobre nosotros SimplePractice tiene su sede en Los Ángeles, California, pero contamos con miembros del equipo que viven y trabajan en Estados Unidos, República Dominicana, Ciudad de México y Ucrania. En SimplePractice, trabajamos para mejorar el acceso a una atención de calidad, brindando a los profesionales de la salud y el bienestar todas las herramientas que necesitan para prosperar en la práctica privada. Más de 250,000 proveedores confían en SimplePractice para desarrollar su negocio con nuestro software líder en la industria, que ofrece potentes herramientas que simplifican cada aspecto de la gestión de la práctica.

Desde las tareas administrativas hasta la atención clínica, nuestro conjunto de soluciones innovadoras trabaja de manera integrada para reducir la carga administrativa, permitiendo a los profesionales, tanto individuales como en pequeños grupos, prosperar junto con sus clientes. Reconocido por MedTech Breakthrough como el Mejor Proveedor de Soluciones de Gestión de Prácticas en 2024 y por los Premios de Salud Digital en 2023, SimplePractice se enorgullece de sentar las bases del futuro de la tecnología sanitaria. Influye en la manera en que trabajamos, en cómo servimos a nuestros clientes y en cómo abordamos el cumplimiento de nuestra misión.

Tenemos cinco valores fundamentales que buscamos encarnar cada día: Pensamos en amplio Tomamos la simplicidad en serio Venimos tal como somos Actuamos con humildad Estamos construidos sobre la confianza La cultura es responsabilidad de todos en SimplePractice. Nuestra cultura es lo que nos impulsa a mejorar para nuestros compañeros de equipo y clientes. Trabajarás con nuestros talentosos equipos multinacionales y tendrás oportunidades de participar en encuentros presenciales tanto en EE.

El puesto Estamos buscando un Ingeniero de Datos Senior que lidere la evolución de nuestro stack de datos—desde pipelines hasta plataforma. En este rol, construirás la infraestructura que impulsa todo: desde la inteligencia de producto hasta los reportes financieros y la analítica de autoservicio dentro del producto.



Nuestros clientes son profesionales clínicos en prácticas privadas pequeñas y medianas, y los datos que modeles los ayudarán directamente a dirigir negocios más eficientes y efectivos.

Al habilitar insights accesibles—desde tendencias de ausencias hasta la participación de clientes—les darás a los profesionales las herramientas para tomar decisiones más inteligentes y rápidas sobre cómo gestionan la atención. A nivel interno, tu trabajo impulsará todo: desde reportes ejecutivos y proyecciones de ingresos hasta analítica de producto y ciclos de evaluación de IA. Colaborarás con los equipos de Analítica de Datos, ML, Producto e Ingeniería para construir sistemas escalables y confiables que conviertan los datos en un producto de primera clase en SimplePractice.

Responsabilidades Colaborar con Producto, Analítica e Ingeniería para construir sistemas escalables que desbloqueen el valor de datos de una amplia gama de fuentes como bases de datos backend, flujos de eventos y plataformas de marketing. Liderar la visión técnica y la arquitectura con una perspectiva integral a corto y largo plazo. Colaborar con los equipos de Producto e Ingeniería para respaldar casos internos como reportes financieros, analítica de producto y métricas operativas.

Habilitar casos externos como tableros para clientes, analítica de autoservicio y recomendaciones de siguiente acción dentro del producto. Gestionar todo el stack de datos, desde la ingesta hasta el consumo. Colaborar con DevOps para implementar y mantener soluciones de datos aprovechando tecnologías en la nube, preferiblemente AWS.

Ayudar a definir un marco de calidad y seguridad de datos para medir y monitorear la calidad en toda la empresa. Definir y promover mejores prácticas de ingeniería de datos.





Habilidades y experiencia deseadas Educación y experiencia Licenciatura o Maestría en Ingeniería, Ciencias de la Computación, Matemáticas o campo relacionado. Más de 7 años en ingeniería de datos o analítica de datos. comodidad en entornos rápidos y multifuncionales. Ingeniería de datos y pipelines Arquitectura empresarial y de datos empresariales (modelado de datos y modelado dimensional empresarial). Experto en SQL y modelado de datos (relacional, dimensional, semántico).

Experiencia comprobada en diseño, implementación y mantenimiento de data warehouses (Snowflake).

Experiencia práctica con DBT para transformaciones modulares y testeables.

Experiencia con orquestación e ingesta: Airflow, Prefect, Airbyte, Fivetran, Kafka. Nube e infraestructura Experiencia con AWS (S3, RDS, Redshift, etc.). Familiaridad con Terraform, Docker y flujos de trabajo en contenedores (plus).

Habilidad en manejo de datos estructurados, semiestructurados (ej. JSON) y formatos columnares (ej. Parquet, ORC). Analítica y habilitación Experiencia construyendo y soportando capas semánticas para analítica de autoservicio.

Dominio de herramientas BI como Looker, Tableau o Sisense. Capacidad para estandarizar métricas y habilitar acceso confiable y consistente a los datos. Programación y scripting Dominio de Python y scripting en Unix/Linux.

Puntos adicionales AWS DevOps (Terraform, Kubernetes, Docker).

Habilidades de gestión de proyectos y cambios, especialmente en entornos ágiles (SCRUM, Kanban) con entregas sprint por sprint. ETL en tiempo real (Kafka streaming, AWS Kinesis).

Beneficios Ofrecemos un paquete competitivo de beneficios que incluye: Cobertura médica, dental y de visión privada. Apoyo económico para trabajar desde casa. Tiempo libre flexible (FTO), días de bienestar, días festivos pagados y "Viernes de verano". Esquema híbrido de trabajo y comidas incluidas. Bono de reubicación para candidatos que se unan desde otra ciudad. Para más información sobre nuestras prácticas de privacidad, por favor contáctanos en: .

📌 Ingeniero de Datos Senior - Híbrido (Venustiano Carranza)
🏢 SimplePractice
📍 Venustiano Carranza