Capital Empresarial Horizonte Empresa Mexicana especialista en Recursos Humanos y Tecnologías de la Información solicita:

Líder de Ingeniería de Datos

Para laborar en CDMX o GDL o QRO o MTY

Esquema Hibrido

Inglés conversacional requerido

Buscamos un Data Lead con amplia experiencia en Ingeniería de Datos y Plataformas de Datos, capaz de liderar técnicamente iniciativas de datos empresariales y participar directamente en el diseño, desarrollo y evolución de soluciones modernas de Data Engineering.

La persona idóneo deberá contar con experiencia práctica en Databricks, Apache Airflow/Astronomer, Python, SQL, dbt y AWS, así como sólidos conocimientos en gobierno, calidad, observabilidad y automatización de plataformas de datos.

Principales responsabilidades

- Liderar técnica y funcionalmente iniciativas relacionadas con Data Engineering y Data Platforms.
- Diseñar, desarrollar y optimizar pipelines y procesos de datos utilizando Databricks, Delta Lake y workflows/DAGs.
- Implementar y administrar flujos de trabajo mediante Apache Airflow / Astronomer.
- Desarrollar soluciones de procesamiento y transformación de datos utilizando Python, SQL y dbt.
- Diseñar e implementar soluciones de datos sobre AWS.
- Definir e implementar prácticas de CI/CD para plataformas y pipelines de datos.
- Trabajar con herramientas como Harness, GitHub Actions y/o Azure DevOps.
- Establecer y fortalecer estrategias de Data Governance, incluyendo:
- Catálogos de datos.
- Data lineage.
- Data contracts.
- Metadata management.
- Implementar estrategias de Data Quality y técnicas de data masking.




- Participar en la evolución de plataformas empresariales de datos y ecosistemas de Data Marketplace.
- Diseñar y mantener integraciones basadas en APIs, incluyendo sistemas de gestión de accesos/entitlements.
- Implementar prácticas de monitorización, observabilidad y alertamiento de plataformas y pipelines.
- Trabajar con herramientas de observabilidad como Datadog.
- Colaborar con equipos de arquitectura, ingeniería, seguridad, infraestructura y negocio para garantizar soluciones escalables y confiables.

Requisitos indispensables

- 10+ años de experiencia en Data Engineering, Data Platform o posiciones relacionadas.
- Experiencia práctica y sólida en:
- Databricks
- Delta Lake
- Databricks Workflows / DAG
- Apache Airflow / Astronomer
- Python
- SQL
- dbt
- AWS
- Experiencia comprobable implementando frameworks de CI/CD.
- Conocimiento de herramientas como Harness, GitHub Actions o Azure DevOps.
- Experiencia en Data Governance.
- Conocimiento de Data Catalog, Data Lineage, Data Contracts y Metadata.
- Experiencia en Data Quality y Data Masking.
- Conocimiento de Enterprise Data Platforms y Data Marketplace.
- Experiencia con integraciones vía API.
- Conocimientos de monitorización y observabilidad, preferentemente con Datadog.
- Capacidad para liderar técnicamente proyectos y tomar decisiones de arquitectura y diseño.

Ofrecemos

- Sueldo de acuerdo a experiencia
- Esquema 100% nomina
- Prestaciones de Ley
- Prestaciones superiores (SGMM familiar, SV 1 millón, Vales de despensa, 30 días de aguinaldo, PTU)

📌 Líder de Ingeniería de Datos (México)
🏢 Capital Empresarial Horizonte
📍 México