Capital Empresarial Horizonte Empresa Mexicana especialista en Recursos Humanos y Tecnologías de la Información solicita:
Líder de Ingeniería de Datos
Para laborar en CDMX o GDL o QRO o MTY
Esquema Hibrido
Inglés conversacional requerido
Buscamos un
Data Lead
con amplia experiencia en
Ingeniería de Datos y Plataformas de Datos
, capaz de liderar técnicamente iniciativas de datos empresariales y participar directamente en el diseño, desarrollo y evolución de soluciones modernas de Data Engineering.
La persona adecuado deberá contar con experiencia práctica en
Databricks, Apache Airflow/Astronomer, Python, SQL, dbt y AWS
, así como sólidos conocimientos en gobierno, calidad, observabilidad y automatización de plataformas de datos.
Principales responsabilidades
Liderar técnica y funcionalmente iniciativas relacionadas con
Data Engineering y Data Platforms
.
Diseñar, desarrollar y optimizar pipelines y procesos de datos utilizando
Databricks, Delta Lake y workflows/DAGs
.
Implementar y administrar flujos de trabajo mediante
Apache Airflow / Astronomer
.
Desarrollar soluciones de procesamiento y transformación de datos utilizando
Python, SQL y dbt
.
Diseñar e implementar soluciones de datos sobre
AWS
.
Definir e implementar prácticas de
CI/CD
para plataformas y pipelines de datos.
Trabajar con herramientas como
Harness, GitHub Actions y/o Azure DevOps
.
Establecer y fortalecer estrategias de
Data Governance
, incluyendo:
Catálogos de datos.
Data lineage.
Data contracts.
Metadata management.
Implementar estrategias de
Data Quality
y técnicas de




data masking
.
Participar en la evolución de
plataformas empresariales de datos y ecosistemas de Data Marketplace
.
Diseñar y mantener integraciones basadas en
APIs
, incluyendo sistemas de gestión de accesos/entitlements.
Implementar prácticas de
monitorización, observabilidad y alertamiento
de plataformas y pipelines.
Trabajar con herramientas de observabilidad como
Datadog
.
Colaborar con equipos de arquitectura, ingeniería, seguridad, infraestructura y negocio para garantizar soluciones escalables y confiables.
Requisitos indispensables
10+ años de experiencia
en Data Engineering, Data Platform o posiciones relacionadas.
Experiencia práctica y sólida en:
Databricks
Delta Lake
Databricks Workflows / DAG
Apache Airflow / Astronomer
Python
SQL
dbt
AWS
Experiencia comprobable implementando
frameworks de CI/CD
.
Conocimiento de herramientas como
Harness, GitHub Actions o Azure DevOps
.
Experiencia en
Data Governance
.
Conocimiento de
Data Catalog, Data Lineage, Data Contracts y Metadata
.
Experiencia en
Data Quality y Data Masking
.
Conocimiento de
Enterprise Data Platforms y Data Marketplace
.
Experiencia con
integraciones vía API
.
Conocimientos de
monitorización y observabilidad
, preferentemente con Datadog.
Capacidad para liderar técnicamente proyectos y tomar decisiones de arquitectura y diseño.
Ofrecemos
Sueldo de acuerdo a experiencia
Esquema 100% nomina
Prestaciones de Ley
Prestaciones superiores (SGMM familiar, SV 1 millón, Vales de despensa, 30 días de aguinaldo, PTU)

📌 Líder De Ingeniería De Datos (Xico)
🏢 Capital Empresarial Horizonte
📍 Xico