Buscamos a un
Data Lead
con sólida trayectoria técnica y de liderazgo para diseñar, orquestar y evolucionar plataformas analíticas y ecosistemas de datos a escala empresarial.
El rol liderará la arquitectura de flujos de datos, gobierno, linaje y observabilidad, implementando pipelines modernos y marcos de entrega continua en la nube.
Requisitos Principales
Escolaridad:
Licenciatura o Ingeniería en Sistemas, Computación, Ciencia de Datos, Informática o carreras afines.
Experiencia:
Experiencia en ingeniería de datos, plataformas de datos y liderazgo técnico de iniciativas analíticas.
Experiencia diseñando e implementando arquitecturas de datos modernas en la nube.
Core Técnico Requerido
Ecosistema Databricks:
Dominio profundo de
Databricks, Delta Lake, Workflows y orquestación de DAGs
.
Orquestación:
Experiencia avanzada con
Apache Airflow / Astronomer
.
Modelado y Transformación:
Sólido dominio de
Python, SQL y dbt (Data Build Tool)
.
Nube:
Manejo de servicios de datos sobre
AWS
(S3, IAM, EMR, Athena, Redshift o equivalentes).
CI/CD & DevOps:
Implementación de pipelines de integración y entrega continua para datos usando
Harness, GitHub Actions o Azure DevOps
.
Data Governance & Calidad:
Dominio de catálogos de datos, linaje de datos, contratos de datos (
data contracts
), metadatos, calidad de datos (
Data Quality
) y técnicas de enmascaramiento (
data masking
).
Integraciones y Ecosistemas:
Experiencia con integración de APIs (sistemas de derechos/accesos como AccessCentral) y ecosistemas de marketplace de datos empresariales.
Observabilidad y Monitoreo:




Configuración y seguimiento con herramientas APM/Logs como
Datadog
o afines.
Inglés avanzado.
Funciones y Responsabilidades
Liderar técnicamente el diseño, construcción y optimización de pipelines de datos y arquitecturas analíticas en Databricks y AWS.
Orquestar flujos de trabajo complejos y dependencias utilizando Apache Airflow / Astronomer.
Implementar modelos de transformación y pruebas de datos utilizando dbt, Python y SQL.
Establecer marcos de CI/CD para automatizar el despliegue y validación de código de datos e infraestructura.
Definir e implementar estándares de gobierno de datos: catálogos, contratos de datos, linaje y políticas de seguridad/enmascaramiento.
Integrar plataformas de datos con sistemas de autorización y APIs empresariales.
Asegurar la observabilidad, monitoreo de rendimiento y resolución de problemas proactiva a través de Datadog.
Habilidades Blandas
Liderazgo técnico, mentoría y coordinación de equipos de ingeniería de datos.
Comunicación técnica fluida y capacidad de interlocución con tomadores de decisión.
Pensamiento analítico y resolución estructurada de problemas a escala.
Ofrecemos
Sueldo Base:
Sueldo abierto a negociar según nivel de experiencia y evaluación técnica.
Sede:
Cualquier sede TCS en México (CDMX, GDL, QRO, MTY)
Contratación Directa
con paquete completo de
Prestaciones Superiores a las de la Ley
:
30 días de Aguinaldo
.
Vales de despensa mensuales
.
Seguro de Gastos Médicos Mayores Familiar.
Protegido de Vida
.
Reparto de Utilidades (
PTU
correspondiente de ley).

📌 Data Engineer (Xico)
🏢 Capital Empresarial Horizonte
📍 Xico