Inetum es un grupo internacional de consultoría digital ágil. En la era post-transformación digital, nuestro propósito es permitir que cada una de las más de 27,000 personas que forman parte de nuestro equipo se renueve continuamente, viviendo de forma positiva su propio flow digital.

Con presencia en 26 países, promovemos trayectorias profesionales flexibles, innovación local y un equilibrio saludable entre la vida personal y profesional. Además, Inetum ha sido reconocida como Top Employer, certificación que avala nuestro compromiso con el bienestar, el desarrollo profesional y la excelencia en la gestión del talento.

? Descripción del puesto

Estamos en búsqueda de un Ingeniero de Datos Senior con experiencia comprobada en procesos de ingesta y replicación de datos desde sistemas SAP hacia SAP HANA Enterprise utilizando SAP SLT (SAP Landscape Transformation Replication Server). La persona seleccionada será responsable de diseñar, implementar y mantener pipelines de datos robustos, asegurando disponibilidad, integridad y rendimiento de la información para consumo analítico y operativo.

✅ Requisitos

- Experiencia como Ingeniero de Datos o en integración de datos en entornos SAP.
- Experiencia práctica con SAP SLT: configuración de servidores de replicación, mapeo de tablas, gestión de transformaciones LTRS, manejo de logging tables y troubleshooting.
- Conocimiento profundo de SAP HANA Enterprise: modelado de datos (calculation views, attribute views), administración básica, optimización de consultas y gestión de esquemas.
- Comprensión del modelo de datos de SAP ECC o S/4HANA (FI, CO, MM, SD, PP u otros).
- Experiencia en diseño de arquitecturas de datos para replicación en tiempo real y batch.




- Capacidad para trabajar con equipos multidisciplinarios y comunicar soluciones técnicas a audiencias no técnicas.

Responsabilidades

- Diseñar y configurar escenarios de replicación de datos mediante SAP SLT desde múltiples fuentes SAP (ECC) hacia SAP HANA Enterprise Cloud.
- Definir estrategias de carga inicial y replicación en tiempo real (trigger-based replication) garantizando consistencia transaccional.
- Monitorear y optimizar el rendimiento de procesos de replicación, gestionando volúmenes masivos de datos.
- Colaborar con equipos de arquitectura, BI y negocio para traducir requerimientos en soluciones técnicas.
- Documentar arquitecturas de datos, flujos de integración y procedimientos operativos.
- Implementar controles de calidad de datos y reconciliación entre fuentes y destinos.
- Participar en iniciativas de modernización de la plataforma de datos, incluyendo exploración de destinos cloud como Snowflake.

? Lo que ofrecemos

- Certificación Top Employer por nuestras prácticas de gestión del talento.
- Prestaciones superiores a las de ley.
- Modalidad de trabajo flexible
- Programas de formación continua y certificaciones.
- Acceso a plataformas de aprendizaje y crecimiento profesional.
- Cultura de innovación y colaboración.
- Programas de bienestar físico y emocional.
- Oportunidades de crecimiento en proyectos internacionales.
- Reconocimiento y recompensas por desempeño.

? Compromiso con la igualdad En Inetum promovemos un entorno laboral inclusivo y equitativo. Todas las personas candidatas serán consideradas sin distinción de género, identidad, orientación sexual, edad, origen étnico, discapacidad u otra condición. Las decisiones de contratación se basan exclusivamente en habilidades, competencias y valores alineados con nuestra cultura organizacional.

📌 Senior Data Engineer (Monterrey)
🏢 Inetum
📍 Monterrey