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Lead of MLOps¿Apasionado por la ingeniería de operaciones en IA/ML? Únete al equipo de Data & AI como

Lead of MLOps

, donde liderarás la construcción de plataformas robustas y pipelines inteligentes que habiliten análisis avanzados y despliegue de modelos a escala.

Objetivo del Rol:Serás responsable de la operación completa de modelos de machine learning en producción: desde la implementación, ajuste de hiperparámetros, monitoreo de rendimiento, hasta la automatización de flujos sobre datalake Spark (CEFEO). Trabajarás en estrecha colaboración con equipos de ciencia de datos, producto, arquitectura y tecnología.

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Responsabilidades Principal:Implementar infraestructura en AWS (Sagemaker Notebooks) para CI/CD de modelos.Desarrollar pipelines de datos y features para entrenamiento e inferencia.Automatizar procesos con PySpark y orquestadores como Airflow o Step Functions.Monitorear modelos con Prometheus,



Grafana y dashboards personalizados.Integrar flujos CI/CD con herramientas como GitHub Actions, Sonarqube y Nexus.Asegurar versionamiento con DVC o MLflow.Diseñar soluciones escalables y seguras bajo estándares como GDPR/CCPA.

Requisitos:+6 años en diseño y mantenimiento de ML pipelines.+5 años en plataformas cloud (AWS, GCP, Azure).+3 años en contenerización (Docker, Kubernetes) y monitoreo de modelos.Experiencia en IaC (Terraform, CloudFormation) y seguridad en ML workflows.Colaboración efectiva con equipos multidisciplinarios.

Formación

:Licenciatura en Ciencias Computacionales, Sistemas, Actuaría o afín.Deseable: Maestría en ciencia de datos o ingeniería.Plus: Experiencia en IA generativa y LLMs.

Interacción:Colaborarás con equipos internos de Producto, Riesgos, PLD, CX y Operaciones, además de mantener contacto con proveedores tecnológicos y consultores externos.

📌 Líder de Equipo de Datos (Ciudad de México)
🏢 Openbank México
📍 Ciudad de México