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Ubicación: México

¡Trabaja en DaCodes! Somos una firma de expertos en software y transformación digital de alto impacto. Durante 10 años hemos creado soluciones enfocadas en la tecnología e innovación gracias a nuestro equipo de casi 300 talentosos #DaCoders, incluyendo desarrolladores, arquitectos, diseñadores UX/UI, PMs, QA testers y más. Nuestro equipo colabora en proyectos con clientes en LATAM y Estados Unidos, logrando resultados sobresalientes. En DaCodes, tendrás la oportunidad de impulsar tu desarrollo profesional, trabajar en diversos proyectos dentro de distintas industrias, y contribuir al diseño, implementación y optimización de infraestructuras en la nube. Nuestros DaCoders tienen un gran impacto en el éxito de nuestro negocio y el de nuestros clientes. Serás el experto que participará en nuestros proyectos y tendrás acceso a startups disruptivas y marcas globales.

¿Te interesa?

Requirements

Ubicación: México Modalidad: [Remoto] Importante: Esta posición está abierta únicamente para candidatos ubicados en México, no está abierta a LATAM

Sobre el rolEstamos buscando un

Data Engineer

con dominio avanzado en

T-SQL sobre SQL Server

y experiencia comprobable

desarrollando en Databricks , que participe activamente en la

migración progresiva de procesos desde entornos tradicionales hacia un modelo de procesamiento distribuido.

El rol combina la optimización y mantenimiento de procesos transaccionales críticos en SQL Server con la evaluación técnica y adaptación de lógica hacia Spark SQL o PySpark dentro de Databricks cuando el caso lo requiera.

No todos los procesos serán reescritos en PySpark. Se requiere un perfil con criterio técnico para analizar cada caso y decidir cuándo:

Mantener la lógica en SQL Server.

Migrar procesos a Spark SQL.

Reescribir en PySpark cuando la complejidad o el volumen lo justifique.





Diseñar soluciones híbridas entre ambos entornos.

El impacto del rol está directamente ligado a procesos operativos y financieros clave para el negocio, por lo que la toma de decisiones técnicas, el entendimiento del rendimiento y la arquitectura de datos son más importantes que el dominio aislado de una sola tecnología. No es una posición enfocada únicamente en BI o dashboards. La prioridad está en la construcción, migración, optimización y automatización de procesos complejos que sostienen la operación diaria.

Principales responsabilidades

Participar en la migración de procesos existentes desde SQL Server hacia Databricks.

Adaptar y reescribir lógica compleja de T-SQL hacia Spark SQL y PySpark cuando el proceso lo requiera.

Diseñar, desarrollar y optimizar stored procedures, funciones y lógica transaccional en SQL Server.

Realizar performance tuning avanzado (planes de ejecución, índices, particiones).

Desarrollar y mantener pipelines en Databricks.

Diseñar flujos de datos híbridos entre entornos relacionales y procesamiento distribuido.

Construir procesos ETL/ELT orientados a operación y análisis.

Automatizar procesos mediante SQL Server Agent y herramientas de orquestación.

Integrar datos con ERP y servicios web / APIs.

Garantizar estabilidad, rendimiento y escalabilidad en entornos productivos críticos.

Perfil deseadoNivel de experiencia:Senior

Seniority:+5 años en desarrollo con SQL Server y +3 TSQL ,



con experiencia práctica en Databricks.

Habilidades técnicas indispensables

Dominio avanzado de T-SQL (no solo consultas básicas, sino desarrollo de lógica compleja y optimización).

Experiencia sólida en SQL Server en entornos productivos.

Experiencia comprobable desarrollando en Databricks.

Conocimiento práctico de Spark SQL y PySpark.

Experiencia participando en migraciones o modernización de arquitectura de datos.

Experiencia construyendo pipelines y procesos ETL/ELT.

Comprensión de diferencias entre procesamiento relacional tradicional y procesamiento distribuido.

Habilidades blandas

Pensamiento analítico orientado a resolución de problemas complejos.

Capacidad para entender procesos de negocio y traducirlos en soluciones técnicas robustas.

Autonomía y criterio técnico.

Comunicación efectiva con equipos técnicos y de negocio.

Proactividad para proponer mejoras en arquitectura y procesos.

Formación académica

Ingeniería en Sistemas, Computación, Tecnologías de la Información o carrera afín

BenefitsIntegración a marcas globales y startups disruptivas.

Trabajo remoto/Home office.

En caso de requerir modalidad híbrida o presencial, serás informado desde la primera sesión. ⏳ Horario ajustado a la célula de trabajo/proyecto asignado.

Trabajo de lunes a viernes.

Día off en tu cumpleaños.

Confiable de gastos médicos mayores (aplica para México). ️ Seguro de vida (aplica para México).

Equipos de trabajo multiculturales.

Acceso a cursos y certificaciones.

Meetups con invitados especiales del área de IT.

Eventos virtuales de integración y grupos de interés.

Clases de inglés.

Oportunidades dentro de nuestras diferentes líneas de negocio.

Orgullosamente certificados como Great Place to Work.

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📌 Data Engineer (T-SQL / SQL Server & Databricks) - México Only-NO LATAM (Ciudad de México)
🏢 Dacodes
📍 Ciudad de México