Responsabilidades principal:
Implementar y monitorizar modelos de ML en entornos de producción.
Desplegar modelos de IA generativa y garantizar su rendimiento continuo.
Implementar prácticas de monitoreo para detectar posibles degradaciones en el rendimiento de los modelos.
Colaborar con el equipo de ingeniería para integrar los modelos de ML en la arquitectura del sistema.
Trabajar con el equipo de científicos de datos para optimizar los modelos y mejorar su rendimiento.
Mantenerse actualizado sobre las últimas tecnologías en ML e IA.
Habilidades y experiência:
Al menos 5 años de experiência en el desarrollo e implementación de modelos de ML.
Experiência en la implementación de modelos de IA generativa.
Sólidos conocimientos de Python y frameworks de ML como TensorFlow, PyTorch o scikit-learn.
Experiência en la implementación de prácticas de monitoreo para modelos de ML.
Capacidad para trabajar de forma independiente y como parte de un equipo.
Destacados habilidades de comunicación y presentación.
Capacidad para trabajar en un entorno de ritmo ágil y cambiante.




Requisitos adicionales:
Máster en Ingeniería Informática, Matemáticas, Física o un campo relacionado.
Experiência en el desarrollo de chatbots o sistemas de diálogo.
Conocimiento de técnicas de procesamiento del lenguaje natural (PLN).
Experiência en la nube (AWS, Azure, GCP).
Tipo de puesto: Tiempo completo
Salario: $70,000.00 - $90,000.00 al mes
Horario:
Turno de 8 horas
Prestaciones:
Aumentos salariales
Días de maternidad superiores a los de la ley
Días de paternidad superiores a los de la ley
Días por enfermedad
Horarios flexibles
Opción a contrato indefinido
Trabajo desde casa
Vacaciones adicionales o permisos con goce de sueldo
Experiência:
Experience en machine learning: 5 años (Obligatorio)
GCP: 2 años (Obligatorio)
AWS: 3 años (Obligatorio)
TensorFlow: 3 años (Obligatorio)
PyTorch: 3 años (Obligatorio)
Lugar de trabajo: remoto híbrido en 06600, Ciudad de México

📌 Ml Engineer Sr Tláhuac
🏢 eTribe
📍 Tláhuac