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Perfil: Data Modeler Sr (Snowflake / Power BI)

Requerido:
5+ años de experiencia en modelado de datos analítico/dimensional en entornos cloud.
Experiencia sólida y comprobable trabajando con Snowflake.
Experiencia en:
Colaboración con usuarios para identificar entidades, relaciones, métricas y reglas de negocio, y formalizar requerimientos ambiguos en modelos lógicos evidentes.
Diseño e implementación de modelos de datos dimensionales y analíticos en Snowflake (star schema, snowflake schema, Data Vault 2.0 según el caso de uso).
Diseño, construcción y mantenimiento de capa semántica (Snowflake Semantic Layer, dbt Semantic Layer, AtScale o similares): definición de métricas reutilizables, dimensiones conformadas, jerarquías y reglas de agregación.
Snowflake: uso avanzado de schemas, views, secure views, dynamic tables, materialized views, clustering keys, y optimización de modelos para consumo masivo.
SQL avanzado: creación y optimización de consultas complejas, modelado de transformaciones, y debuggeo de performance a nivel de query profile en Snowflake.
Power BI avanzado: modelado tabular (DAX, relaciones), diseño de reportes,



conexión DirectQuery/Import a Snowflake, publicación y gestión de datasets.
Certificación en Snowflake (SnowPro Core como mínimo).
Habilidades:
Trabajo en equipo y comunicación efectiva.
Innovación, creatividad y resolución de problemas.
Inglés: Intermedio.

Deseable:
Experiencia o conocimiento en:
Snowflake Cortex Agents: configuración de agentes conversacionales sobre datos estructurados, definición de tools/functions que el agente puede invocar, integración con la capa semántica para respuestas en lenguaje natural.
Otras plataformas de IA conversacional sobre datos (Tableau AI, Power BI Copilot, ThoughtSpot Sage, o asistentes custom con LLMs).
Manejo de dbt (data build tool) para transformaciones y documentación de modelos.
Herramientas de visualización complementarias: Tableau, Looker, Qlik o Streamlit para prototipos analíticos.
Frameworks de gobernanza de datos: catálogos (Alation, Collibra, Atlan), linaje automatizado y políticas de acceso.
Snowpark para lógica de transformación avanzada en Python.
Metodologías de modelado: Kimball, Inmon, Data Vault — con criterio para elegir según contexto.
Certificación: SnowPro Advanced Data Engineer o Architect.

📌 Data Modeler Sr Snowflake / Power Bi Monterrey
🏢 Lumina Software S.A. De
📍 Monterrey