Consultor de Calidad de Datos Proficient Habilidades Requeridas:
Experiencia práctica con herramientas empresariales de Calidad de Datos como: Informatica Data Quality (IDQ), Talend Data Quality, SAP Information Steward, IBM Quality Stage, Oracle Data Quality o herramientas equivalentes. Conocimiento sólido de las dimensiones de Calidad de Datos basadas en DAMA-DMBOK: Exactitud, Integridad, Consistencia, Validez, Unicidad, Ocasión Experiencia en perfilado, evaluación y análisis de calidad de datos. Diseño e implementación de reglas de validación, limpieza, normalización y estandarización de datos. Dominio avanzado de SQL para análisis, validación y monitoreo de información. Experiencia integrando controles de calidad en procesos ETL/ELT y pipelines de datos. Conocimiento en gestión de metadatos, linaje de datos y controles de auditoría. Comprensión de principios de seguridad, privacidad y cumplimiento relacionados con la gestión de datos. Experiencia en análisis de causa raíz y resolución de incidencias de calidad de datos. Capacidad para documentar métricas, reglas, estándares y resultados de calidad.
Habilidades Deseables:
Experiencia con arquitecturas modernas de datos: Data Lake, Lakehouse, Data Mesh, Data Fabric. Conocimientos de Data Ops aplicados a procesos de calidad de datos. Experiencia en automatización de monitoreo y controles de calidad. Conocimiento de plataformas Cloud: Microsoft Azure, AWS, Google Cloud Platform (GCP)



Experiencia trabajando con múltiples dominios de datos: Cliente, Producto, Proveedor, Finanzas, Operaciones Conocimientos de Master Data Management (MDM). Portugués intermedio o avanzado. Experiencia en herramientas de visualización y monitoreo de métricas de calidad.
Responsabilidades
Ejecutar procesos de perfilado y evaluación de calidad de datos en los dominios asignados. Implementar, configurar y mantener reglas de calidad de datos alineadas con los estándares organizacionales. Identificar, analizar y documentar problemas de calidad, excepciones y tendencias. Apoyar iniciativas de limpieza, normalización y estandarización de datos. Validar resultados y participar en análisis de causa raíz para la resolución de incidencias. Mantener actualizada la documentación de reglas, métricas, controles y hallazgos de calidad. Colaborar estrechamente con Data Stewards, equipos de integración, QA y responsables de negocio. Dar soporte a procesos ETL/ELT e iniciativas de integración desde la perspectiva de calidad de datos. Monitorear indicadores y generar reportes sobre calidad, confiabilidad y uso de la información. Participar en iniciativas de mejora continua orientadas al fortalecimiento de la calidad de los datos. Garantizar el cumplimiento de políticas de seguridad, privacidad y gobierno de datos. Contribuir a la adopción de mejores prácticas y estándares de gestión de datos dentro de la organización.

📌 Ingeniero de calidad de datos proficient (Guanajuato)
🏢 SOFTTEK
📍 Guanajuato