Capital Empresarial Horizonte Empresa Mexicana especialista en Recursos Humanos y Tecnologías de la Información solicita:
Líder de Ingeniería de Datos
Para laborar en CDMX o GDL o QRO o MTY
Esquema Hibrido
Inglés conversacional requerido
· Buscamos un Data Lead con amplia experiencia en Ingeniería de Datos y Plataformas de Datos, capaz de liderar técnicamente iniciativas de datos empresariales y participar directamente en el diseño, desarrollo y evolución de soluciones modernas de Data Engineering.
La persona adecuado deberá contar con experiencia práctica en Databricks, Apache Airflow/Astronomer, Python, SQL, dbt y AWS, así como sólidos conocimientos en gobierno, calidad, observabilidad y automatización de plataformas de datos.
· Principales responsabilidades
Liderar técnica y funcionalmente iniciativas relacionadas con Data Engineering y Data Platforms.
Diseñar, desarrollar y optimizar pipelines y procesos de datos utilizando Databricks, Delta Lake y workflows/DAGs.
Implementar y administrar flujos de trabajo mediante Apache Airflow / Astronomer.
Desarrollar soluciones de procesamiento y transformación de datos utilizando Python, SQL y dbt.
Diseñar e implementar soluciones de datos sobre AWS.
Definir e implementar prácticas de CI/CD para plataformas y pipelines de datos.
Trabajar con herramientas como Harness, GitHub Actions y/o Azure DevOps.
Establecer y fortalecer estrategias de Data Governance, incluyendo:
Catálogos de datos.
Data lineage.
Data contracts.
Metadata management.
Implementar estrategias de Data Quality y técnicas de data masking.




Participar en la evolución de plataformas empresariales de datos y ecosistemas de Data Marketplace.
Diseñar y mantener integraciones basadas en APIs, incluyendo sistemas de gestión de accesos/entitlements.
Implementar prácticas de monitorización, observabilidad y alertamiento de plataformas y pipelines.
Trabajar con herramientas de observabilidad como Datadog.
Colaborar con equipos de arquitectura, ingeniería, seguridad, infraestructura y negocio para garantizar soluciones escalables y confiables.
Requisitos indispensables
10+ años de experiencia en Data Engineering, Data Platform o posiciones relacionadas.
Experiencia práctica y sólida en:
Databricks
Delta Lake
Databricks Workflows / DAG
Apache Airflow / Astronomer
Python
SQL
dbt
AWS
Experiencia comprobable implementando frameworks de CI/CD.
Conocimiento de herramientas como Harness, GitHub Actions o Azure DevOps.
Experiencia en Data Governance.
Conocimiento de Data Catalog, Data Lineage, Data Contracts y Metadata.
Experiencia en Data Quality y Data Masking.
Conocimiento de Enterprise Data Platforms y Data Marketplace.
Experiencia con integraciones vía API.
Conocimientos de monitorización y observabilidad, preferentemente con Datadog.
Capacidad para liderar técnicamente proyectos y tomar decisiones de arquitectura y diseño.
· Ofrecemos
Sueldo de acuerdo a experiencia
Esquema 100% nomina
Prestaciones de Ley
Prestaciones superiores (SGMM familiar, SV 1 millón, Vales de despensa, 30 días de aguinaldo, PTU).

-Requerimientos- Educación mínima: Educación superior - Licenciatura
años de experiencia
Palabras clave: jefe, gerente, manager, director, chief, lead, jefatura, regente, engeneering, ingenieria, data

📌 Líder de Ingeniería de Datos (Ciudad de México)
🏢 Capital Empresarial Horizonte
📍 Ciudad de México