Sobre el Desafío Diseñar y desarrollar soluciones de inteligencia artificial aplicadas, seguras, eficientes y escalables en entornos productivos, aprovechando modelos de lenguaje (LLMs) y arquitecturas modernas como pipelines de RAG y agentes inteligentes. Serás responsable de construir features de AI que impacten directamente en usuarios y equipos internos, asegurando respuestas confiables, medibles y de alto rendimiento. ¿Cuál será tu rol? Diseñarás e implementarás soluciones de AI end-to-end, incluyendo agentes inteligentes, asistentes internos y workflows automatizados basados en LLMs.
Desarrollarás y optimizarás pipelines de Retrieval-Augmented Generation (RAG) para garantizar respuestas precisas y contextualizadas.
Integrarás APIs de modelos de lenguaje (como Open AI o Anthropic) y frameworks de orquestación (Lang Chain, Lang Graph, N8n) para construir agentes multi-step y stateful.
Colaborarás con equipos de producto, diseño y data para definir casos de uso, métricas de éxito y experiencias de usuario basadas en AI.
Implementarás prácticas de observabilidad y evaluación de modelos (ej. Lang Smith), asegurando calidad, trazabilidad y mejora continua.
Mantendrás pipelines de CI/CD y estándares de ingeniería que garanticen la calidad, seguridad y escalabilidad de las soluciones desarrolladas.
Participarás activamente en revisiones de código, discusiones técnicas y definición de buenas prácticas en AI aplicada.
Además, contribuirás a la evolución del conocimiento interno en AI (playbooks, guilds) y colaborarás con equipos multifuncionales en una visión integral del desarrollo.
¿Qué buscamos? -Título universitario en Ingeniería en Sistemas,



Ciencias de la Computación o campos afines. -Experiencia en desarrollo de software (3–6 años) con al menos 1–2 años trabajando con modelos de lenguaje en entornos productivos. -Experiencia práctica con APIs de LLMs (Open AI, Anthropic u otros) y técnicas de prompt engineering a escala. -Conocimiento en frameworks de agentes y orquestación (Lang Chain, Lang Graph, Auto Gen o similares). -Experiencia con bases de datos vectoriales y búsqueda semántica. -Sólidos fundamentos de ingeniería de software: código limpio, testing, control de versiones y CI/CD. -Capacidad para definir y medir métricas de AI (latencia, tasa de éxito, hallucination rate, satisfacción del usuario). -Experiencia trabajando en entornos dinámicos, con ambigüedad y foco en resultados.
Competencias Claves: Capacidad para colaborar con equipos multidisciplinarios.
Pensamiento analítico y orientación a producto.
Experiencia construyendo soluciones AI en producción.
Proactividad, autonomía y enfoque en impacto.
Mentalidad de experimentación y mejora continua.
¿Qué ofrecemos? -Espacio de trabajo colaborativo y de innovación. -Esquema remoto -Compensación competitiva. -Participación en proyectos de alto impacto en AI. -Acceso a herramientas de última generación (LLMs, copilots, observabilidad AI)
En VON DER HEIDE, creemos que el talento es el motor del éxito, y nuestra pasión es acompañar a las organizaciones en la construcción de equipos que generen impacto en su búsqueda de evolución. Si te sientes identificado con esta oportunidad y quieres potenciar tu carrera en un contexto desafiante y con proyección, te invitamos a postularte.

📌 Me00458 ai engineers (Tijuana)
🏢 Von Der Heide
📍 Tijuana