Te apasiona convertir grandes volúmenes de datos en soluciones que ayuden a tomar mejores decisiones Forma parte de una empresa líder de consumo masivo a nivel global y desarrolla experiencia en un proyecto que combina Finanzas, Data Analytics, Inteligencia Artificial y Machine Learning.
Tendrás la oportunidad de trabajar con equipos globales, desarrollar soluciones predictivas y experimentar con tecnologías de IA generativa, participando en proyectos reales con impacto en la estrategia financiera del negocio.
Actividades principales
Desarrollar modelos predictivos, simulaciones y herramientas de optimización para resolver necesidades de negocio y apoyar la estrategia financiera.
Evaluar e integrar soluciones de Inteligencia Artificial Generativa para optimizar y modernizar procesos financieros.
Participar en el ciclo completo de análisis de datos desde extracción y minería de información hasta modelado estadístico y presentación de resultados.
Liderar un proyecto de Action Learning de principio a fin y presentar los resultados al equipo de liderazgo.
Colaborar con equipos globales de Finanzas y Tecnología para transformar hallazgos de datos en información accionable para el negocio.
Lo que aprenderás
Aplicación de Data Analytics en proyectos financieros reales.
Desarrollo y aplicación de modelos predictivos y estadísticos.
Uso de Inteligencia Artificial Generativa aplicada a procesos de negocio.
Análisis y manejo de grandes volúmenes de datos.
Construcción de soluciones mediante Python, R y o SQL.
Aplicación de Machine Learning en problemáticas de negocio.
Comunicación y visualización de insights para audiencias ejecutivas.
Colaboración con equipos globales de Finanzas y Tecnología.
Gestión integral de un proyecto, desde su conceptualización hasta la presentación de resultados.
Perfil requerido
Estudiante de 5. a 7. semestre.




Indispensable contar con al menos 1 a 1.5 años restantes para concluir la carrera.
Estudiantes de Estadística, Matemáticas, Ciencias de la Computación, Negocios o carreras afines.
Inglés avanzado.
Experiencia o conocimientos en programación con Python, R y o SQL.
Familiaridad con tecnologías de Big Data o entornos Cloud como Google BigQuery, Snowflake o Kubernetes.
Disponibilidad de lunes a viernes de 800 a.m. a 200 p.m.
Disponibilidad para realizar prácticas en Antara, CDMX, bajo un modelo de trabajo híbrido.
Competencias deseadas
Pensamiento analítico y resolución de problemas.
Capacidad para analizar grandes conjuntos de datos e identificar tendencias.
Conocimientos de técnicas estadísticas como regresión, Random Forest, SVM, Gradient Boosting o Clustering.
Familiaridad con Machine Learning, Neural Networks o Decision Trees.
Experiencia con herramientas de visualización como Sigma, Domo o Looker Studio.
Interés por experimentar con nuevas tecnologías y modelos LLM.
Colaboración y trabajo en equipo.
Planeación, priorización y orientación a resultados.
Beneficios
Beca mensual de 10,000 MXN.
Seguro de Gastos Médicos Mayores.
Modelo de trabajo híbrido Home Office.
Acceso a comedor subsidiado.
Participación en proyectos con equipos globales.
Experiencia práctica en Data Analytics, Inteligencia Artificial y Finanzas dentro de una empresa líder de consumo masivo a nivel integral.
Convierte tus conocimientos de datos, programación e Inteligencia Artificial en soluciones con impacto real en el negocio. Postúlate y comienza a construir tu carrera en Finance Analytics.
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📌 Becarioa de Data Analytics para Finanzas Estudiantes de Estadística, Matemáticas, Ciencias de la Computación, Negocios o carreras afines. (Miguel Hidalgo)
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