Data Analyst Senior

Habilidades Requeridas

- Experiencia sólida en SQL y PL/SQL a nivel intermedio-avanzado.

- Capacidad para analizar consultas, procedimientos almacenados, transformaciones y lógica de negocio implementada en bases de datos.

- Experiencia en análisis de procesos ETL/ELT y flujos de integración de datos.

- Conocimiento práctico de Informatica PowerCenter/CDI, incluyendo revisión de mappings, workflows, jobs, transformaciones y dependencias.

- Experiencia en elaboración de Data Mapping (Source-to-Target) a nivel de tabla y campo.

- Conocimiento de Data Lineage para identificar, analizar y documentar la trazabilidad completa del dato.

- Capacidad para interpretar reglas de negocio y convertirlas en documentación técnica clara y estructurada.

- Experiencia generando documentación técnica de procesos de datos, interfaces, transformaciones, fuentes y destinos.

- Conocimientos en plataformas Cloud y servicios de datos en Azure.

- Experiencia en validación de datos mediante comparativos Source vs Target utilizando SQL.

- Capacidad analítica para comprender ecosistemas de datos complejos y dependencias entre aplicaciones.

Habilidades Deseables

- Experiencia en proyectos de migración o modernización de plataformas de datos.

- Conocimiento de arquitecturas modernas de datos en la nube.

- Familiaridad con herramientas de gobierno y catalogación de datos.

- Conocimiento de metodologías ágiles (Scrum, Kanban).





- Experiencia trabajando con equipos multidisciplinarios de Data Engineering, BI y Arquitectura.

- Conocimientos en herramientas de calidad de datos y monitoreo de integraciones.

- Experiencia con Azure Data Factory, Databricks o servicios de análisis de datos en Azure.

Responsabilidades

- Analizar y documentar procesos existentes de integración de datos (ETL/ELT).

- Revisar mappings, workflows, jobs y transformaciones en plataformas Informatica/CDI para comprender su funcionamiento.

- Elaborar documentación funcional y técnica detallada sobre reglas de negocio, transformaciones y dependencias.

- Construir y mantener documentación Source-to-Target Mapping a nivel tabla y campo.

- Identificar y documentar el Data Lineage de extremo a extremo.

- Analizar estructuras de origen y destino para comprender la transformación de los datos a lo largo del proceso.

- Ejecutar validaciones de datos mediante consultas SQL para garantizar la correspondencia entre fuentes y destinos.

- Identificar componentes que deban reconstruirse, modificarse o adaptarse durante iniciativas de migración de plataformas.

- Colaborar con equipos de negocio, arquitectura, desarrollo y datos para asegurar el entendimiento de los procesos actuales.

- Generar artefactos técnicos que faciliten la migración, mantenimiento y evolución de las soluciones de datos.

Idiomas Requeridos

Inglés Intermedio Bajo

Ubicación

CDMX - Híbrido (Acuden 3 veces por semana con cliente)

📌 Data Analyst Sr (IPC, CDI) (Ciudad de México)
🏢 SOFTTEK
📍 Ciudad de México