? Data Engineer Sr

Buscamos a un/a Ingeniero/a de Datos con experiencia sólida en arquitecturas modernas de datos, capaz de diseñar, desarrollar e implementar soluciones escalables sobre AWS y Snowflake.

? Modalidad Híbrida (Venustiano Carranza, CDMX)

? Ubicación: Ciudad de México

? Proyecto: Indeterminado

? ¿Cuál será tu reto?

- Diseñar y desarrollar pipelines de datos escalables y de alto rendimiento.
- Apoyar en el diseño e implementación de arquitecturas Data Lake, Data Warehouse y Lakehouse sobre AWS y Snowflake.
- Construir procesos ETL/ELT para integración y transformación de grandes volúmenes de información.
- Integrar datos de plataformas SaaS como CRM, ERP, Marketing Automation, Finanzas, Customer Success y otras aplicaciones corporativas.
- Implementar procesos serverless con AWS Lambda y Step Functions
- Diseñar y administrar soluciones basadas en Kubernetes
- Garantizar calidad, trazabilidad, disponibilidad y seguridad de los datos
- Optimizar costos, rendimiento y escalabilidad de las plataformas de datos
- Identificar y escalar riesgos, dependencias o bloqueos que puedan impactar los proyectos

? Requisitos y conocimientos clave:
- Experiencia avanzada en Python
- Experiencia con AWS, especialmente Glue, Lambda y Step Functions
- Conocimiento avanzado de Snowflake
- Experiencia en diseño, implementación y administración de Data Warehouses




- Experiencia en modelado dimensional: Star Schema, Snowflake Schema y modelado analítico
- Experiencia con bases de datos SQL y NoSQL
- Desarrollo y consumo de APIs REST
- Experiencia integrando plataformas SaaS mediante APIs
- Conocimiento de Kubernetes
- Experiencia con Git y prácticas CI/CD

?Deseable

- Certificación AWS vigente.
- Conocimiento de arquitecturas Data Lakehouse
- Experiencia con Salesforce, HubSpot, Zendesk, ServiceNow, Workday, NetSuite, SAP, Google Analytics, plataformas Fintech o de pagos.
- Experiencia en monitoreo, observabilidad y manejo de errores en plataformas de datos.

? Habilidades fundamental:
- Comunicación asertiva, clara y estructurada con perfiles técnicos y no técnicos.
- Alto sentido de ownership sobre las soluciones y proyectos asignados.
- Capacidad de autogestión y priorización.
- Responsabilidad y compromiso con la calidad de las entregas.
- Pensamiento analítico
- Actitud proactiva para identificar y escalar riesgos que puedan impactar el éxito de los proyectos.

? Lo que ofrecemos:
- Participación en proyectos tecnológicos innovadores.
- Ambiente colaborativo y orientado a mejora continua.
- Oportunidades de crecimiento profesional y aprendizaje constante.
- Prestaciones de ley.
- Horario de lunes a viernes.

📌 Data Engineer Sr (Ciudad de México)
🏢 Gendra
📍 Ciudad de México