Objetivo del puesto Diseñar e implementar arquitecturas de datos sobre Google Cloud Platform, traduciendo requerimientos de negocio en soluciones escalables de ingesta, procesamiento y analítica. Principales responsabilidades

Diseñar y construir pipelines de ingesta batch y streaming.

Modelar y mantener el data warehouse en BigQuery, con enfoque en particionamiento y optimización de costos.

Orquestar flujos de trabajo en Cloud Composer (Airflow) y atender incidencias de procesamiento.

Implementar procesos ELT/ETL bajo patrones event-driven y arquitecturas lakehouse.

Colaborar con áreas de negocio para traducir requerimientos en modelos de datos funcionales.

Documentar arquitectura, decisiones técnicas y estándares de desarrollo.

Requisitos Experiencia

~ Al menos 4 años de experiencia en ingeniería de datos, con proyectos en productivo sobre Google Cloud Platform. Conocimientos técnicos:

BigQuery: modelado, particionamiento y optimización de costos.





Dataflow (Apache Beam) y Dataproc.

Cloud Composer (Airflow), Pub/Sub, Cloud Storage, Cloud Functions y Cloud Run.

Diseño de arquitecturas batch y streaming, lakehouse, ELT/ETL y patrones event-driven.

Dimensionamiento y estimación de costos en la nube.

SQL avanzado y Python intermedio.

CI/CD con Cloud Build o GitHub Actions.

Integración vía APIs REST y CDC con Datastream.

Gobierno de accesos: políticas con IAM y seguridad a nivel columna y fila en BigQuery. Conocimientos deseables:

Terraform.

Dataplex, Data Catalog y linaje de datos.

Conectores hacia Salesforce o sistemas ERP. Competencias:

Comunicación efectiva con áreas de negocio.

Elaboración de documentación técnica clara.

Trabajo cooperativo con equipos multidisciplinarios.

📌 Ingeniero Senior de datos (Monterrey)
🏢 Tecnoalfa
📍 Monterrey