COORDINADOR CIENTIFICO DATOS (Iztapalapa)

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27 ago
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Iztapalapa

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Iztapalapa

En FEMSA generamos valor econu00f3mico y social y buscamos ser el mejor empleador y vecino. A travu00e9s de nuestras Divisiones de Proximidad, Salud y Digital y Unidades de Negocio Coca-Cola FEMSA y FEMSA Negocios Estratu00e9gicos, empleamos a mu00e1s de 354 mil personas en los pau00edses donde tenemos presencia.nnNombre Posiciu00f3n: Coordinador Ciencia Datos nnu00c1rea Posiciu00f3n: Estrategia Comercial y Analu00edticosnnNivel de contribuciu00f3n: lu00edder Gente nnUbicaciu00f3n: MtynnMisiu00f3n del puesto:nnProponer y desarrollar soluciones analu00edticas que atiendan las necesidades del negocio mediante el diseu00f1o, construcciu00f3n y mantenimiento de modelos de analu00edtica avanzada, transformando datos en insights accionables que impulsen la toma de decisiones estratu00e9gicas y operativas.nnPrincipales responsabilidades:nn * Definir indicadores, anu00e1lisis y modelos analu00edticos que permitan comprender los problemas del negocio y anticipar escenarios futuros.n * Apoyar la toma de decisiones a travu00e9s del anu00e1lisis del comportamiento del cliente mediante tu00e9cnicas estadu00edsticas y modelos de analu00edtica avanzada.n * Desarrollar y ejecutar modelos de ciencia de datos y Machine Learning, anticipando oportunidades de negocio y mejorando indicadores clave.n * Verificar y asegurar el correcto funcionamiento de los modelos en productivo, estableciendo paru00e1metros de desempeu00f1o y criterios de recalibraciu00f3n.n * Colaborar y coordinar con equipos multidisciplinarios,



traduciendo hallazgos analu00edticos en recomendaciones accionables que mejoren la experiencia del usuario, particularmente en el programa de lealtad.nnnnRequisitos:nnExperiencia:nn * Dominio de Python y libreru00edas para ciencia de datos (Pandas, NumPy, Scikitu2011learn).n * Experiencia en Machine Learning y modelado estadu00edstico.n * Uso de plataformas y herramientas como Databricks, Azure, PySpark y MLflow.n * Conocimiento en arquitectura y despliegue de modelos en ambientes productivos.n * Capacidad para definir y monitorear KPIs y mu00e9tricas de desempeu00f1o de modelos.nnnnCompetencias Clavenn * Pensamiento analu00edtico profundo y atenciu00f3n al detalle.n * Enfoque a negocio, con capacidad de traducir necesidades estratu00e9gicas en soluciones analu00edticas.n * Comunicaciu00f3n efectiva, incluyendo la capacidad de explicar modelos y resultados en lenguaje no tu00e9cnico.n * Proactividad e iniciativa para proponer nuevas mu00e9tricas y metodologu00edas.n * Trabajo colaborativo con u00e1reas operativas, comerciales y de fidelizaciu00f3n.nnnnSi esta posibilidad es de tu interu00e9s y cumples con los requisitos del puesto y lineamientos de movilidad, u00a1postu00falate por este medio! n n--- n nEn FEMSA y todos nuestros negocios, los procesos de reclutamiento y selecciu00f3n son gratuitos y operan con principios de respeto por el individuo, la sociedad y el medio ambiente sin hacer distinciu00f3n alguna por religiu00f3n, gu00e9nero, edad, nivel socioeconu00f3mico, origen u00e9tnico, discapacidad u otros.n

📌 COORDINADOR CIENTIFICO DATOS (Iztapalapa)
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📍 Iztapalapa

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