**Objetivo del puesto**:
Buscamos un Data Engineer con experiência mínima de 3 años para diseñar y mantener pipelines de datos y flujos de trabajo automatizados, con el objetivo de procesar, almacenar y analizar grandes volúmenes de datos.
Su trabajo se enfocará en asegurar la calidad, integridad, disponibilidad y confidencialidad de los datos, así como en diseñar e implementar soluciones de análisis de datos utilizando herramientas y lenguajes de programación como Python y SQL, además de trabajar con APIs y Notebooks.
**Responsabilidades**:
- Desarrollar e implementar soluciones de análisis de datos en colaboración con el equipo.
- Diseñar, optimizar y mantener arquitecturas de datos para productos tecnológicos.
- Implementar y administrar pipelines de datos y estructuras de almacenamiento en BigQuery, PostgreSQL, utilizando SQL, Python, Pandas y Notebooks en Google Cloud (requerido).
- Garantizar la integridad, disponibilidad y confidencialidad de los datos.
- Realizar pruebas y validaciones para asegurar la calidad, precisión y confiabilidad de la información.
- Identificar y resolver problemas en la arquitectura de datos, proponiendo mejoras y optimizaciones.
- Monitorear y mejorar el rendimiento de bases de datos y procesos de análisis.
- Analizar requerimientos del negocio y traducirlos en soluciones funcionales.
- Proponer e implementar innovaciones tecnológicas mediante pruebas de concepto.
**Qué esperamos de ti**:
- Capacidad para trabajar de manera autónoma y en equipo.
- Automatización de procesos escalables.
- Generar y entender cálculos de indicadores clave para el negocio.
- Desarrollar e implementar bases de datos, sistemas de recopilación de datos, analítica de datos y otras estrategias que optimicen la eficiencia estadística y la calidad.
- Captar datos de fuentes de datos primarias o secundarias y mantener las bases de datos y los sistemas de datos.




- Identificar, analizar e interpretar tendencias o patrones en conjuntos complejos de datos.
- Habilidades de comunicación efectiva para interactuar con stakeholders de negocio, comprendiendo sus necesidades y traduciéndose en requerimientos técnicos.
- Definir arquitectura de datos que soporten objetivos estratégicos y necesidades operativas del negocio.
**Requerimientos técnicos**:
- Experiência **+3 años de experiência**en un rol similar
- Experiência en crear, mantener y optimizar bases de datos y estructuras de almacenamiento de datos en **BigQuery y Postgresql**, utilizando **SQL, Notebook, Python, Pandas.**(Requerido)
- Experiência utilizando **Google Cloud Platform o AWS o Azure** (De preferencia GCP)
- Buenas **prácticas de modelado de bases de datos**:
- Uso de **Excel intermedio**:
- Buenas habilidades de comunicación para transmitir de la visión del negocio
- Inglés básico
- Conocimientos y experiência preferentes: FastAPI, Docker, Clickhouse
**Beneficios**
**Horario**:Lunes a Viernes de 09:00 a 18:30 hrs.
**Modalidad**: Tiempo completo, 100% nominal, 100% home office
**Prestaciones de Ley**
- Días de vacaciones extra acorde al desempeño
- Seguro de gastos médicos mayores, menores y dental
- 3 días económicos de salud y personales
- Ambiente multicultural, vibrante, amigable y muy profesional
- Descuentos en tiendas y préstamos de nómina
- Vales de despensa: $2,700 MXN
**Equipo de cómputo**:Se envía a cualquier parte de la República Mexicana
Tipo de puesto: Tiempo completo, Por tiempo indeterminado
Sueldo: $40,000.00 - $50,000.00 al mes
Tipo de jornada:
- Turno de 8 horas
Experiência:
- Python (Pandas): 4 años (Deseable)
- BigQuery: 4 años (Deseable)
- PostreSQL y SQL: 4 años (Deseable)
- Cloud (GCP - AWS): 4 años (Deseable)
- Excel: 4 años (Deseable)
- Modelado de bases de datos: 4 años (Deseable)
Lugar de trabajo: Empleo remoto

📌 Data Engineer (México)
🏢 Qualifinds
📍 México