Ubicación: CDMX
Objetivo del puesto:
El Especialista en Datos será responsable de diseñar, implementar y optimizar arquitecturas de procesamiento de datos escalables, garantizando la calidad, integridad y disponibilidad de la información para la toma de decisiones estratégicas. Este rol requiere dominio técnico en Python, SQL y plataformas de big data como Databricks, así como habilidades para liderar iniciativas de datos en colaboración con equipos multidisciplinarios.
Un día en la vida de…

Diseñar y mantener pipelines de datos robustos en Databricks para la ingestión, transformación y orquestación de datos desde múltiples fuentes internas y externas.
Liderar la definición de estándares de calidad de datos, validación y monitoreo continuo para asegurar consistencia y confiabilidad.
Optimizar el rendimiento de procesos ETL/ELT, aplicando buenas prácticas de ingeniería de datos y arquitectura escalable.
Diagnosticar y resolver problemas complejos de datos mediante pruebas automatizadas, depuración avanzada y análisis de logs.




Automatizar flujos de trabajo y tareas repetitivas mediante scripts eficientes en Python y consultas SQL optimizadas.
Documentar procesos técnicos, arquitecturas y decisiones fundamental para asegurar trazabilidad y transferencia de conocimiento.
Colaborar con equipos de producto, analítica y tecnología para traducir necesidades de negocio en soluciones de datos efectivas.
Apoyar el desarrollo de dashboards, modelos analíticos y reportes estratégicos que aprovechen los datos procesados.
Evaluar nuevas tecnologías, herramientas y metodologías para mejorar continuamente la infraestructura de datos.

Lo que te hará exitoso:

Licenciatura o posgrado en Ciencias de la Computación, Ingeniería de Datos, Sistemas, Matemáticas Aplicadas, Negocios o campo afín.
Experiencia comprobada en el diseño y gestión de pipelines de datos en entornos Databricks o similares.
Experiencia trabajando con entornos de nube, preferentemente Microsoft Azure (Azure SQL, Data Lake

📌 Especialista en Ingeniería de Datos (Ciudad de México)
🏢 Nestle Operational Services Worldwide
📍 Ciudad de México