En concreto:

• Acompañarás reuniones comerciales como autoridad técnica; harás discovery y assessment de arquitecturas actuales del cliente (fuentes, ETL/ELT, warehouse, BI, gobierno).
• Diseñarás y presentarás arquitecturas objetivo en Modern Data Stack (Fivetran/ingesta, Snowflake, dbt/transformación, Tableau/Power BI, Alation/gobierno) con narrativa de negocio, no solo técnica.
• Dimensionarás esfuerzo, alimentarás estimaciones con supuestos técnicos defendibles y definirás riesgos y exclusiones para los SOW.
• Documentarás diagramas de arquitectura vigente vs. objetivo y decisiones de arquitectura (ADRs) por proyecto.
• Estandarizarás arquitecturas de referencia reutilizables por industria (retail, manufactura, logística).
• Liderarás técnicamente las células de trabajo: asignarás diseño, revisarás calidad (QA técnico), destrabarás blockers y escalarás riesgos.
• Serás el interlocutor técnico del cliente durante la ejecución; sostendrás decisiones ante equipos técnicos de TI y negocio.




• Participarás hands-on en componentes críticos de los proyectos que van a producción.

¿Qué buscamos?

• Mínimo 7 años de experiencia en ingeniería de datos, arquitectura de datos o business intelligence.
• Experiencia comprobable diseñando arquitecturas de datos sobre plataformas modernas (Snowflake, BigQuery, Redshift, Databricks o similares).
• Experiencia liderando técnicamente equipos de datos en proyectos reales que llegaron a producción.
• Experiencia interactuando directamente con clientes (discovery, presentaciones técnicas, defensa de decisiones de arquitectura).
• Dominio de SQL avanzado, modelado dimensional y patrones de Data Warehouse.
• Experiencia práctica con herramientas de transformación de datos (dbt, Matillion, DataStage o similares).
• Experiencia con herramientas de visualización (Power BI, Tableau, Looker o similares).
• Experiencia con plataformas de ingesta de datos (Fivetran, Airbyte, herramientas ETL/ELT).
• Conocimiento de arquitectura de nubes (Azure

📌 Diseño de arquitecturas cloud (Monterrey)
🏢 EGOS BI
📍 Monterrey