? Data Engineer Sr

Buscamos a un/a Ingeniero/a de Datos con experiencia sólida en arquitecturas modernas de datos, capaz de diseñar, desarrollar e implementar soluciones escalables sobre AWS y Snowflake.

? Modalidad Híbrida (Venustiano Carranza, CDMX)
? Ubicación: Ciudad de México
? Proyecto: Indeterminado

? ¿Cuál será tu reto?
Diseñar y desarrollar pipelines de datos escalables y de alto rendimiento.
Apoyar en el diseño e implementación de arquitecturas Data Lake, Data Warehouse y Lakehouse sobre AWS y Snowflake.
Construir procesos ETL/ELT para integración y transformación de grandes volúmenes de información.
Integrar datos de plataformas SaaS como CRM, ERP, Marketing Automation, Finanzas, Customer Success y otras aplicaciones corporativas.
Implementar procesos serverless con AWS Lambda y Step Functions
Diseñar y administrar soluciones basadas en Kubernetes
Garantizar calidad, trazabilidad, disponibilidad y seguridad de los datos
Optimizar costos, rendimiento y escalabilidad de las plataformas de datos
Identificar y escalar riesgos,



dependencias o bloqueos que puedan impactar los proyectos

? Requisitos y conocimientos principal:
Experiencia avanzada en Python
Experiencia con AWS, especialmente Glue, Lambda y Step Functions
Conocimiento avanzado de Snowflake
Experiencia en diseño, implementación y administración de Data Warehouses
Experiencia en modelado dimensional: Star Schema, Snowflake Schema y modelado analítico
Experiencia con bases de datos SQL y NoSQL
Desarrollo y consumo de APIs REST
Experiencia integrando plataformas SaaS mediante APIs
Conocimiento de Kubernetes
Experiencia con Git y prácticas CI/CD
?Deseable
Certificación AWS vigente.
Conocimiento de arquitecturas Data Lakehouse
Experiencia con Salesforce, HubSpot, Zendesk, ServiceNow, Workday, NetSuite, SAP, Google Analytics, plataformas Fintech o de pagos.
Experiencia en monitoreo, observabilidad y manejo de errores en plataformas de datos.

? Habilidades clave:
Comunicación asertiva, clara y estructura

📌 Data Engineer Sr (Ciudad de México)
🏢 Gendra
📍 Ciudad de México