About the job This position is responsible for the operation of a department. An individual in this position will be expected to perform additional job related responsibilities and duties as assigned and/or necessary. What will you do? Ability to Translate Business Problems into Data Solutions Converts complex business needs into analytical, data‑driven, or mathematical solutions. Selects the correct methodologies, tools, and approaches to solve the problem. Strong Business Context Understanding Understands industry factors, cross‑functional business domains, and key metrics. Builds business cases with ROI and provides recommendations for complex issues. Data Source Identification Expertise Knows where data resides (SQL, NoSQL, distributed stores) and how to assess data quality. Identifies the correct data source aligned to requirements and SLAs. Data Transformation & Integration (ETL/ELT) Hands‑on experience with ETL, batch/streaming processes, APIs, crawlers. Builds pipelines and preprocesses data (integration, normalization, feature extraction). Advanced Data Modeling Skills Designs conceptual, logical, and physical data models. Uses modeling tools (e.G., Erwin) and defines relational structures, keys, and procedures. Optimizes and evaluates existing models. Code Development & Testing Strong coding in SQL, Java, C++, Python. Writes test cases, builds POCs, validates solutions, and deploys to production. Experience: Bachelor’s degree in Computer Science and 3 years' experience in software engineering or related field. 5 years’ experience in software engineering or related field. Option 3:



Master's degree in Computer Science and 1 year’s experience in software engineering or related field. Preferred Qualifications Master’s degree in Computer Science or related field and 3 years' experience in software engineering or related field. 5 years' experience in data engineering, database engineering, business intelligence, or business analytics. Leadership Expectations: Respect the Individual Act with Integrity Serve Our Customers and Members En Walmart de México y Centroamérica estamos comprometidos con una cultura de pertenencia, por lo que buscamos incorporar el mejor talento basándonos en competencias, habilidades y potencial; no discriminamos por ningún motivo, incluyendo género, edad, origen étnico, apariencia física, estado civil, condiciones de salud por VIH o cualquier enfermedad, situación socioeconómica, discapacidad, orientación sexual, identidad o expresión de género por ello durante el proceso de atracción y selección no solicitaremos información personal, fotografías o análisis clínicos de ningún tipo. Los datos personales del candidato o candidata no son relevantes durante el proceso de entrevista ni para la selección final. En Walmart de México y Centroamérica nos comprometemos con nuestros/as asociados/as para que encuentren día a día en el trabajo un ambiente de respeto, libre de discriminación y acoso sexual. En Walmart estamos trabajando por contar con mayor accesibilidad, en caso de que necesites algún ajuste razonable por favor compártelo con el equipo de Reclutamiento.

📌 Senior Manager, Data Engineering (Ciudad de México)
🏢 Walmart De México Y Centroamérica
📍 Ciudad de México