Sr AI Engineer (México)

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27 ago
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cashea
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México

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cashea

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¡Hola! Somos Cashea y nuestra misión es devolverle a los venezolanos la oportunidad de acceder al crédito a través de un modelo de negocio BNPL (buy now, pay later).

Desde nuestro lanzamiento en 2022, nos hemos dedicado a promover la inclusión financiera. Hoy contamos con más de 9 millones de usuarios activos, tanto consumidores como comercios, y nos hemos convertido en una marca de confianza en Venezuela, ganándonos el corazón y la mente de las personas.

Resumen del rol

Buscamos un/a Sr AI Engineer para liderar la arquitectura y evolución técnica de una plataforma de aplicaciones y agentes de inteligencia artificial. El rol combina ingeniería de software, sistemas distribuidos, LLMs, seguridad y operación cloud.

Responsabilidades

- Definir y mantener la arquitectura técnica de la plataforma y sus servicios.

- Diseñar abstracciones LLM-agnostic con routing, fallback, budgets y observabilidad uniforme.

- Determinar qué tareas deben resolverse con modelos y cuáles mediante código, compiladores, schemas o workflows determinísticos.

- Diseñar agentes confiables, acotados, auditables y capaces de operar con herramientas externas.

- Evolucionar la integración MCP, el catálogo de capacidades y los gateways de ejecución.

- Diseñar modelos seguros de identidad, consentimiento, credenciales, permisos, cuotas y revocación.

- Garantizar idempotencia, trazabilidad, aislamiento y manejo correcto de reintentos y fallas parciales.

- Diseñar pipelines reproducibles de build, verificación, despliegue y rollback con artefactos inmutables.

- Crear eval suites y pruebas end-to-end para prompts, modelos, tools, seguridad y runtime.

- Definir estándares de seguridad para código generado, dependencias, contenedores, networking y supply chain.

- Investigar incidentes end-to-end y corregir causas estructurales,



evitando parches y reintentos ciegos.

- Diseñar SLOs, métricas, alertas y dashboards operativos.

- Liderar revisiones de arquitectura y código, documentar decisiones y acompañar técnicamente al equipo.

- Evaluar modelos, frameworks y proveedores mediante evidencia, benchmarks y análisis de costo total.

Requisitos

- Experiencia sólida con Python, FastAPI, Pydantic, SQLAlchemy y Alembic.

- Experiencia con React, TypeScript, APIs REST y aplicaciones web modernas.

- Dominio de PostgreSQL, modelado de datos, índices, migraciones y optimización de consultas.

- Experiencia construyendo productos con LLMs, tool calling, structured outputs, RAG, agentes y gestión de contexto.

- Conocimiento de arquitecturas multi-provider para Anthropic, OpenAI u otros proveedores de modelos.

- Experiencia diseñando sistemas distribuidos, asíncronos, orientados a eventos e idempotentes.

- Conocimiento de OAuth 2.1, OIDC, PKCE, SCIM, RBAC/ABAC y gestión segura de secretos.

- Experiencia práctica en GCP: Cloud Run, Cloud SQL, Secret Manager, Artifact Registry, Cloud Build, Pub/Sub, Cloud Tasks, IAM e IAP.

- Experiencia con Docker, CI/CD, observabilidad, tracing distribuido y respuesta a incidentes.

- Capacidad para diseñar contratos versionados, APIs estables y límites claros entre servicios.

- Experiencia definiendo evals, métricas de calidad, costos, latencia y regresiones para sistemas de IA.





- Inglés técnico y capacidad para comunicar decisiones arquitectónicas con claridad.

Nice to have

- Experiencia como Platform Engineer.

- Experiencia implementando servidores y clientes MCP remotos.

- Conocimientos de compiladores, intermediate representations, application graphs o generación basada en schemas.

- Experiencia con BigQuery y workloads de datos programados.

- Experiencia con sandboxes para ejecutar código no confiable y políticas de egress.

- Conocimiento de OpenTelemetry, LLM tracing y evaluación automática calibrada con humanos.

- Experiencia con contenedores distroless, SBOM, firma de imágenes y attestations.

- Experiencia en plataformas low-code/no-code, developer platforms o internal tooling.

- Experiencia en FinTech o sistemas con requisitos elevados de seguridad y auditoría.

Por qué te encantará trabajar en Cashea

En Cashea tenemos una cultura de trabajo basada en la confianza y el propósito. Si quieres saber por qué somos el lugar adecuado para ti, estos son nuestros valores fundamentales:

- No trabajamos en piloto automático. Todo lo que hacemos y compartimos —dentro y fuera— es intencional. Nos apasiona crear ideas siendo plenamente conscientes del impacto que tienen en nuestros usuarios.

- Tu creatividad y curiosidad son tus activos más importantes.

- Tu voz importa. Escuchamos y abrimos espacio para las ideas y el feedback. Aquí todos pertenecen; lo que es importante para ti, lo es para nosotros.

- Valoramos la transparencia. La claridad nos mantiene conectados y con los pies en la tierra.

- Por último, pero no menos importante, nos enfocamos en el impacto real. Todo lo que hacemos está destinado a marcar la diferencia.

¿Te identificas? ¡Postúlate ahora, nos encantaría conocerte!

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