Ingeniero de Datos – Modelado Analítico (México)

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27 ago
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México

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Ingeniero de Datos – Modelado Analítico (Snowflake + Power BI)

Buscamos un Ingeniero de Datos con resistente orientación al modelado analítico y capacidad de interlocución con áreas de negocio. Será responsable de traducir necesidades en modelos de datos robustos dentro de Snowflake, construir capas semánticas que democraticen el acceso a la información y habilitar la visualización de datos en Power BI y herramientas similares. Se valorará experiencia con Snowflake Cortex Agents y capacidades de IA embebidas.

Responsabilidades principales

- Diseñar e implementar modelos de datos dimensionales y analíticos en Snowflake (star schema, snowflake schema, Data Vault 2.0).
- Liderar sesiones de descubrimiento con stakeholders para definir KPIs, métricas y reglas de negocio.
- Construir y mantener la capa semántica (Snowflake Semantic Layer, dbt Semantic Layer, AtScale).
- Definir estándares de modelado, nomenclaturas, linaje y diccionarios de datos.
- Desarrollar y optimizar dashboards en Power BI conectados a Snowflake.
- Explorar e implementar Snowflake Cortex Agents y funciones de Cortex AI para consultas en lenguaje natural y búsqueda semántica.
- Colaborar con equipos de ingeniería, arquitectura y gobierno de datos para asegurar consistencia entre ingestión y consumo.

Requisitos:

- 5+ años de experiencia en modelado de datos analítico/dimensional en entornos cloud.
- Experiencia probada en Snowflake: schemas, views, secure views, dynamic tables, materialized views, clustering keys.
- Certificación Snowflake (SnowPro Core mínimo; Advanced Data Engineer/Architect altamente valorada).




- Habilidad para facilitar conversaciones de negocio y traducir requerimientos ambiguos en modelos claros.
- Experiencia diseñando/gestionando capas semánticas con métricas reutilizables y jerarquías conformadas.
- Dominio de Power BI: modelado tabular (DAX), diseño de reportes, conexión DirectQuery/Import a Snowflake.
- SQL experto: queries complejos, transformaciones y optimización de performance en Snowflake.

Requisitos:

- Escolaridad: Ingeniería en Sistemas, TI, Ciencia de Datos o carrera afín.
- Experiencia: 5+ años en modelado de datos y BI.
- Perfil técnico‑funcional, capaz de traducir necesidades de negocio en indicadores y visualizaciones.
- Experiencia con Snowflake Cortex Agents y funciones de Cortex AI.
- Conocimiento de plataformas de IA conversacional sobre datos (Power BI Copilot, ThoughtSpot Sage, Tableau AI).
- Experiencia con dbt para transformaciones y documentación.
- Familiaridad con herramientas de visualización complementarias (Tableau, Looker, Qlik, Streamlit).
- Conocimiento de frameworks de gobernanza de datos (Alation, Collibra, Atlan).
- Experiencia con Snowpark en Python para transformaciones avanzadas.
- Metodologías de modelado: Kimball, Inmon, Data Vault.

Ofrecemos:

- Prestaciones de ley
- Sueldo competitivo
- Proyecto de 6 meses o mas

Sueldo: $52,000.00 - $55,000.00 al mes

Pregunta(s) de postulación:

- ¿Cuántos años llevas trabajando con Snowflake y qué tipo de modelos has implementado (star schema, snowflake schema, Data Vault)?
- ¿Has diseñado o gestionado una capa semántica? ¿Qué herramientas utilizaste (dbt, AtScale, Semantic Layer)?
- ¿Qué experiencia tienes en modelado tabular con DAX y conexión directa a Snowflake?

Lugar de trabajo: Empleo presencial

📌 Ingeniero de Datos – Modelado Analítico (México)
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📍 México

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