Data Engineer (Ciudad de México)

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26 ago
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Stefanini LATAM
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Ciudad de México

¡Sé parte de **Stefanini**!
En Stefanini somos más de 30.000 genios, conectados desde 41 países, haciendo lo que les apasiona y co-creando un futuro mejor. Estamos buscando un ingeniero de datos para institución financiera en México con amplias expectativas de desarrollo,
**Responsabilidades y atribuciones**
- Responsable de diseñar, construir y mantener arquitecturas de datos robustas, escalables y seguras que faciliten el procesamiento, almacenamiento y acceso eficiente a grandes volúmenes de información.
- Implementar soluciones que garantizan la calidad, integridad y disponibilidad de los datos.
- Dominar modelos de bases de datos relacionales (SQL) y no relacionales (NoSQL), así como procesos de integración (ETL/ELT), aplicando buenas prácticas de gobernanza y documentación.
- Su conocimiento del sector financiero le permite trabajar bajo marcos regulatorios exigentes, aportando soluciones alineadas con las necesidades de análisis de negocio y cumplimiento normativo.
- Colabora con equipos de análisis, y tecnología para habilitar entornos de datos confiables que impulsen decisiones estratégicas y proyectos de transformación digita
**Responsabilidades**:
- Proponer y diseñar las mejores prácticas para el uso de base de datos, alta disponibilidad y continuidad del negocio
- Diseñar modelo de datos lógico para administración de clientes y contratos
- Definición de mecanismo de despliegue
- Establecer mecanismos de optimización de repositorios de datos
- Apoyar al desarrollo de procesos de base de datos (es decir, procedimientos almacenados, archivos de configuración, tablas, vistas y funciones)
- Aplicación de metodologías orientadas a limpieza de datos
- Desarrollo de ETL / ELT.
- Identificación de Requerimientos:



Capacidad para analizar e implementar requerimientos de negocio de diversas partes interesadas para definir la interacción entre areas relativas a un core bancario
- Experiência en Banca y Finanzas: Comprensión amplia de los procesos bancarios, así como las regulaciones y productos financieros relevantes. Conocimiento de los módulos finanzas, gestión de riesgos, y operaciones bancarias.
- Conocimiento de Core Bancario: Comprender a alto nível la arquitectura y funcionamiento de un core bancario
- Comprensión de Integraciones de Sistemas: Familiaridad con las integraciones entre un core y otros sistemas o aplicaciones dentro de un contexto bancario
- Evaluación de Impacto: Capacidad para analizar cómo la migración afectará a los procesos existentes y la infraestructura.
- Adaptabilidad: Disposición para adaptarse a cambios en la dirección del proyecto y estar abierto a nuevas herramientas y tecnologías.
- Proactividad y Liderazgo: Capacidad para tomar la iniciativa y liderar esfuerzos en la identificación de oportunidades y en la resolución de problemas
- Especialista en alguno de los módulos: Pasivos | Captación | Crédito | Tarjetas | Transacciones | Riesgos | Auditoria & Compliance | Contabilidad
**Requisitos y calificaciones**
- Licenciatura en Ingeniería en computación, actuaría, matemáticas
- Inglés intermedio: Expresión y comprensión oral intermedia
- Experiência trabajando con grandes volúmenes de datos en entornos productivos. (5 años)




- Experiência en proyectos en el sector financiero o bancario indispensable (3 años)
- Participación en proyectos de migración de datos entre sistemas legacy y modernos. (3 años)
- Experiência en gestión de datos. (5 años)
**Software requerido**:
- Bases de Datos Relacionales: Experiência sólida en PostgreSQL (preferentemente AlloyDB), Oracle o MySQL.
- Bases de Datos NoSQL: Conocimiento en BigQuery, MongoDB, Redis o similares.
- ETL/ELT: Diseño y mantenimiento de pipelines con herramientas como Apache Beam, Dataflow, NiFi, Airflow o similares.
**Conocimientos específicos**:
- Conocimiento básico en arquitectura empresarial
- Diseño de bases de datos relacionales y no relacionales, de forma conceptual y lógica
- Modelado y Arquitectura de Datos: Experiência en diseño de modelos normalizados y desnormalizados, esquemas estrella, snowflake, etc.
- Lenguajes de Programación: Python (deseable), SQL avanzado, Bash
- Calidad de Datos: Herramientas de validación, limpieza, reglas de unicidad, perfilado de datos.
- Gobierno y Seguridad: Enmascaramiento, cifrado, gestión de accesos a datos, cumplimiento de normativas (SOC2, GDPR, CNBV).
Somos una empresa global con 35 años de experiência en el mercado, ofrecemos una sólida selección de servicios como: automatización, nube, Internet de las cosas (IoT) y experiência de usuario (UX).
Creemos que la tecnología puede revolucionar una empresa y la innovación es fundamental para fomentar el desarrollo y la competitividad. También valoramos las nuevas ideas y el poder de una mente abierta, por lo que reconocemos que cada talento es esencial para la calidad de nuestros proyectos y especialmente para nuestro progreso.
Mantenemos nuestra excelencia invirtiendo en innovaciones tecnológicas, las mejores alianzas, adqu

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