Diseñar, implementar y liderar proyectos de análisis de datos que generen valor estratégico para la organización. Involucra la recopilación, limpieza y procesamiento de datos, la construcción de modelos estadísticos y predictivos, el desarrollo de reportes ejecutivos y dashboards interactivos, así como la identificación de oportunidades de optimización de procesos y apoyo a la toma de decisiones basada en datos.
**Competencias personales**
- Aprendizaje ágil y disposición para adquirir nuevas herramientas y metodologías.
- Organización, planeación y manejo eficiente del tiempo.
- Comunicación clara y efectiva, con habilidad para traducir hallazgos técnicos en recomendaciones accionables.
- Trabajo colaborativo en equipos multidisciplinarios.
- Pensamiento analítico y crítico, con alto nível de detalle y visión estratégica.
- Proactividad, innovación y curiosidad constante por mejorar procesos y resultados.
- Habilidad para la resolución de problemas complejos y toma de decisiones fundamentadas en datos.
**Habilidades técnicas**
- **Excel/Google Sheets (nível intermedio-avanzado)**: fórmulas, tablas dinámicas, macros básicas.
- **SQL (consultas, joins, optimización)**: habilidades básicas en extracción y manipulación de grandes volúmenes de datos.
- **Python o R**: habilidades básicas en análisis estadístico, machine learning básico, automatización de procesos y modelado predictivo.




- **Visualización de datos y BI**: experiência en dashboards y reportes con Power BI, Tableau o Pentaho.
- **Procesos ETL y modelado de datos**: integración, transformación y gestión de data warehouses.
- **Definición y seguimiento de KPIs**: diseño de indicadores clave y métricas de negocio.
- **Cloud computing**: habilidades básicas en manejo de plataformas como AWS, Azure o GCP para almacenamiento y análisis de datos.
- **Documentación y control de versiones**: habilidades básicas en experiência con Git y buenas prácticas de documentación.
**Conocimientos requeridos**
- Indicadores financieros y de negocio (KPI de desempeño, rentabilidad, eficiencia).
- Procesos ETL y manejo de formatos de datos (CSV, Excel, JSON, etc.).
- Limpieza, validación y gobernanza de datos.
- Principios de arquitectura de datos, normalización y seguridad.
- Metodologías ágiles aplicadas a proyectos de datos (Scrum, Kanban).
**Formación académica deseable**
- Licenciatura/Ingeniería en Matemáticas, Estadística, Economía, Ingeniería en Sistemas o áreas afines.
- Posgrado o certificaciones en Análisis de Datos, Ciencia de Datos, Business Intelligence o afines (deseable).
- Experiência mínima de 2 años en análisis de datos, BI o ciencia de datos.
Tipo de puesto: Jornada completa
Sueldo: $20,000.00 - $25,000.00 al mes
Lugar de trabajo: Empleo presencial

📌 Analista de Datos (Ciudad de México)
🏢 AHIS
📍 Ciudad de México